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电动汽车驱动
★ 5.0
基于ZnMgO的深紫外加密计算低功耗光电突触器件
Low-power optoelectronic synaptic devices with ZnMgO in deep-ultraviolet encryption computation
| 作者 | Jingyang Li · Kai Chen · Chao Wu · Fengmin Wu · Shan Li |
| 期刊 | Applied Physics Letters |
| 出版日期 | 2025年1月 |
| 卷/期 | 第 126 卷 第 22 期 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 低功耗 光电突触器件 ZnMgO 深紫外加密计算 应用物理快报 |
语言:
中文摘要
报道了一种基于ZnMgO材料的低功耗光电突触器件，应用于深紫外加密计算。该器件展现出优异的光响应特性与突触行为，包括兴奋性后突触电流、脉冲光增益及可调的权重调节能力。通过调控深紫外光照强度与脉冲频率，实现了对突触权重的精确模拟，在低功耗条件下表现出高耐久性与稳定性。研究为深紫外光信息处理与神经形态计算的集成提供了可行方案。
English Abstract
Jingyang Li, Kai Chen, Chao Wu, Fengmin Wu, Shan Li, Zhengyuan Wu, Weihua Tang, Zhilai Fang, Daoyou Guo; Low-power optoelectronic synaptic devices with ZnMgO in deep-ultraviolet encryption computation. _Appl. Phys. Lett._ 2 June 2025; 126 (22): 222104.
S
SunView 深度解读
该ZnMgO光电突触器件的低功耗特性与深紫外加密计算能力，对阳光电源新能源汽车驱动系统具有创新启发价值。其突触权重精确调控机制可借鉴应用于电机驱动控制器的神经网络优化算法，提升扭矩响应速度与能效。深紫外加密技术可强化车载OBC充电机与充电桩的通信安全防护，防止数据篡改。器件展现的高耐久性与低功耗特性，为开发下一代智能功率模块中的边缘AI芯片提供技术路径，可集成于ST储能变流器的故障预测系统，实现本地化神经形态计算，降低云平台依赖，提升iSolarCloud智能诊断的实时性与数据安全性。