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同步电机驱动的积分模型预测电流控制
Integral Model Predictive Current Control for Synchronous Motor Drives
| 作者 | Andrea Favato · Paolo Gherardo Carlet · Francesco Toso · Riccardo Torchio · Silverio Bolognani |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年11月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 MPC 电流控制 同步电机 积分控制 扰动观测器 参考轨迹跟踪 |
语言:
中文摘要
模型预测控制(MPC)是一种能够处理多变量系统及输入输出约束的最优控制策略。然而,传统MPC在参考跟踪问题中缺乏积分控制作用。本文针对该局限性,探讨了包括扰动观测器在内的多种改进方法,以处理未建模的不确定性并提升系统跟踪性能。
English Abstract
Model predictive control (MPC) represents an affirmed optimal control strategy, able to handle multivariable systems and their input-output constraints. However, MPC does not provide an integral control action for reference tracking control problems. Several methods have been proposed to overcome this limitation. Standard MPC methods include a disturbance observer to handle unmodeled uncertainties...
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SunView 深度解读
该文献提出的积分模型预测控制(MPC)算法在电机驱动领域具有通用性。对于阳光电源而言,该技术可优化风电变流器中发电机侧的控制性能,提升电流跟踪精度和抗扰动能力。此外,在储能系统(如PowerTitan)的PCS功率模块及电动汽车充电桩的电机驱动控制中,引入积分环节的MPC有助于改善动态响应,减少稳态误差。建议研发团队关注该算法在复杂电网工况下的鲁棒性表现,并探索其在高性能变流器控制策略中的应用潜力。