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控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于自适应滑模的感应电机有限控制集模型预测转矩控制速度调节

Adaptive Sliding-Mode-Based Speed Control in Finite Control Set Model Predictive Torque Control for Induction Motors

作者 Yanqing Zhang · Zhonggang Yin · Wei Li · Jing Liu · Yanping Zhang
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2021年7月
技术分类 控制与算法
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 感应电机 模型预测转矩控制 自适应滑模控制 速度控制 鲁棒性 有限控制集
语言:

中文摘要

本文针对感应电机驱动的传统模型预测转矩控制(MPTC)进行了改进。传统MPTC的速度外环通常依赖PI控制器,存在参数敏感性及抗干扰能力不足的问题。本文提出了一种基于自适应滑模控制(ASMC)的速度调节策略,旨在提升系统在参数变化和外部扰动下的鲁棒性与动态响应性能。

English Abstract

The conventional model predictive torque control (MPTC) for induction motor drives evaluates the electromagnetic torque and stator flux linkage in the cost function. However, in the speed outer loop design, the torque reference in the cost function generally utilizes a classic proportional-integral (PI) controller, which is not only dependent on motor parameters but also sensitive to the change of...
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SunView 深度解读

该文献提出的自适应滑模控制策略在提升电机驱动系统的鲁棒性方面具有显著优势。阳光电源在风电变流器及电动汽车充电桩业务中,电机驱动与功率变换控制是核心技术。虽然本文聚焦于感应电机,但其自适应滑模控制思想可迁移至风电变流器的发电机侧控制或充电桩内部的高功率密度电机驱动模块中,有助于提升系统在复杂工况下的动态性能与抗干扰能力。建议研发团队关注该算法在非线性负载下的稳定性优化,以进一步提升变流器产品的控制精度与可靠性。