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五相电压源逆变器的改进有限控制集模型预测电流控制
Improved Finite Control Set Model Predictive Current Control for Five-Phase VSIs
| 作者 | Bin Yu · Wensheng Song · Jianxin Li · Bozheng Li · Mahmoud S. R. Saeed |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年6月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测电流控制 MPCC 五相电压源逆变器 虚拟电压矢量 共模电压 稳态性能 |
语言:
中文摘要
本文针对五相电压源逆变器(VSI)中的模型预测电流控制(MPCC)进行了改进。传统方法利用虚拟电压矢量(V3s)以提升稳态性能并简化计算,但其构造方式存在共模电压问题。本文提出了一种优化策略,旨在解决现有方法在共模电压抑制方面的缺陷,提升逆变器系统的控制精度与动态响应能力。
English Abstract
Model predictive current control (MPCC) is widely studied and applied in five-phase VSIs, and virtual voltage vectors (V3s) are constructed to improve steady state performance and simplify computation complexity. However, V3s in five-phase VSIs were initially constructed using one large and one medium voltage vectors, and all existing works employed this method, which goes against the common-mode ...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于多相逆变器的高级控制算法,虽然阳光电源目前主流产品以三相逆变器为主,但多相控制技术在未来大功率风电变流器或特殊工业驱动场景中具有潜在应用价值。模型预测控制(MPC)是提升逆变器动态响应和稳态性能的关键技术,该文提出的虚拟矢量优化方法可为阳光电源研发团队在复杂工况下的电流控制策略提供参考,有助于进一步优化iSolarCloud平台下的逆变器控制算法,提升产品在弱电网环境下的适应性和电能质量表现。