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可靠性与测试 故障诊断 充电桩 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

基于赫斯特指数的车辆48V系统高阻抗直流电弧故障检测

Hurst-Exponent-Based Detection of High-Impedance DC Arc Events for 48-V Systems in Vehicles

作者 Yousef Abdullah · Jamie Shaffer · Boxue Hu · Bailey Hall · Jin Wang · Amin Emrani · Babak Arfaei
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2021年4月
技术分类 可靠性与测试
技术标签 故障诊断 充电桩 储能系统 可靠性分析
相关度评分 ★★★★ 4.0 / 5.0
关键词 直流电弧故障 Hurst指数 故障检测 高阻抗 直流配电 串联电弧 电流分析
语言:

中文摘要

随着直流配电系统的扩展,直流电弧故障的检测与抑制至关重要。直流电弧产生的高热量对设备和人员安全构成威胁。本文提出了一种新的串联直流电弧故障自适应检测方法,利用系统电流的赫斯特指数(Hurst exponent)估计来识别电弧事件。

English Abstract

Expanding dc electrical distribution systems require improved detection and mitigation of dc arc events. The high heat resulting from dc arcing raises concerns on equipment and personnel safety. In this article, a new adaptive detection method for series dc arc faults is presented. The proposed detection method utilizes Hurst exponent estimation of the system current to detect arcing events with a...
S

SunView 深度解读

该技术对阳光电源的直流侧安全防护具有重要参考价值。在阳光电源的户用储能系统(如PowerStack)及电动汽车充电桩产品中,直流侧电弧故障是影响系统安全的关键隐患。传统的检测方法在面对高阻抗电弧时往往灵敏度不足,而基于赫斯特指数的算法能够有效捕捉电流信号的非线性特征,提升故障识别的准确性。建议研发团队将其引入iSolarCloud智能运维平台或嵌入式保护逻辑中,以增强直流侧电气安全监测能力,降低火灾风险,提升产品在极端工况下的可靠性。