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初级永磁直线电机驱动电流传感器故障诊断方法
A Fault Diagnosis Method for Current Sensors of Primary Permanent-Magnet Linear Motor Drives
| 作者 | Wei Wang · Weijie Tian · Zheng Wang · Wei Hua · Ming Cheng |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 故障诊断 功率模块 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 故障诊断 电流传感器 永磁直线电机 牵引系统 增益故障 零点偏移故障 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对初级永磁直线电机(PPMLM)牵引系统的电流传感器故障诊断方法。该方法仅需两个电流传感器,即可有效区分增益故障和零偏移故障。通过PPMLM模型估计同步电流,并与实际测量值进行对比,实现故障的实时检测与识别。
English Abstract
In this article, a fault diagnosis method is proposed to detect current sensor faults for the studied primary permanent-magnet linear motor (PPMLM) traction system, in which only two current sensors are required, and the gain fault and zero-offset fault can be distinguished. In this proposed fault diagnosis method, synchronous currents are estimated by the PPMLM model. By comparing the estimated a...
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SunView 深度解读
该研究提出的电流传感器故障诊断技术对于提升电力电子驱动系统的可靠性具有参考价值。虽然阳光电源主要聚焦于光伏逆变器和储能变流器(PCS),但电流采样精度与故障诊断是所有功率变换设备的核心安全功能。该方法中利用模型估计进行故障诊断的思路,可应用于阳光电源的PowerTitan等储能变流器或风电变流器中,以提升设备在极端工况下的容错能力,减少因传感器故障导致的停机风险,从而优化iSolarCloud平台的运维预警策略。