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电力电子变换器的多目标设计与优化及不确定性量化—第一部分:参数不确定性
Multi-objective Design and Optimization of Power Electronics Converters With Uncertainty Quantification—Part I: Parametric Uncertainty
| 作者 | Niloofar Rashidi · Qiong Wang · Rolando Burgos · Chris Roy · Dushan Boroyevich |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年2月 |
| 技术分类 | 拓扑与电路 |
| 技术标签 | 可靠性分析 多物理场耦合 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 多目标设计 优化 电力电子变换器 参数不确定性 不确定性量化 鲁棒性 灵敏度指标 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种结合参数与模型形式不确定性量化的鲁棒多目标设计优化(MDO)框架。第一部分重点研究参数不确定性量化(P-UQ),通过定义灵敏度指标,定量评估制造偏差等参数波动对电力电子系统设计鲁棒性的影响,从而实现更可靠的变换器设计。
English Abstract
This article presents a robust multi-objective design and optimization approach with parametric and model-form uncertainty quantification (MDO with P&MF-UQ). The first part of the article focuses on incorporating parametric uncertainty quantification (P-UQ) into the MDO framework, where a sensitivity index is defined as a quantitative measure of system design robustness with regards to manufacturi...
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SunView 深度解读
该研究提出的鲁棒性设计框架对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。在组串式逆变器和PowerTitan储能系统的研发中,功率模块及关键元器件(如电容、电感)的参数偏差直接影响整机寿命与效率。通过引入该不确定性量化方法,研发团队可在设计阶段量化制造公差对系统性能的影响,从而优化散热设计与控制参数,提升产品在极端工况下的可靠性。建议将此方法集成至iSolarCloud的数字孪生模型中,通过仿真数据反哺设计,进一步降低产品全生命周期的运维成本。