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电力电子变换器的多目标设计与优化及不确定性量化——第二部分：模型形式不确定性
Multi-objective Design and Optimization of Power Electronics Converters With Uncertainty Quantification—Part II: Model-Form Uncertainty
| 作者 | Niloofar Rashidi · Qiong Wang · Rolando Burgos · Chris Roy · Dushan Boroyevich |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年2月 |
| 技术分类 | 拓扑与电路 |
| 技术标签 | 可靠性分析 多物理场耦合 有限元仿真 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 电力电子变换器 多目标设计 优化 不确定性量化 模型形式不确定性 灵敏度指标 建模精度 |
语言:
中文摘要
本文探讨了电力电子变换器多目标设计优化（MDO）框架中的模型形式不确定性（MF-UQ）。通过引入MF-UQ，旨在评估建模误差并验证MDO框架中数学模型的准确性，从而提升变换器设计过程的鲁棒性与可靠性。
English Abstract
The second part of the multi-objective design and optimization with parametric and model-form uncertainty quantification (MDO with P&MF-UQ) is dedicated to incorporating MF-UQ into the MDO framework. MF-UQ is used to estimate the error due to modeling inaccuracies and to validate the mathematical models used in the MDO framework. In this approach, the sensitivity index introduced in the first part...
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SunView 深度解读
该研究提出的模型形式不确定性量化方法，对阳光电源提升逆变器与储能PCS的设计精度具有重要参考价值。在PowerTitan等大型储能系统及组串式逆变器的研发过程中，数学模型往往存在简化误差，引入MF-UQ可有效识别建模偏差，优化多目标设计（如效率、功率密度与成本的平衡）。建议研发团队在仿真平台中集成该不确定性量化框架，特别是在高频磁性元件设计与热管理模型验证中，以降低产品开发迭代周期，提升产品在复杂工况下的可靠性与设计裕度。