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永磁同步电机的新型代价函数鲁棒预测电流控制
Robust Predictive Current Control of Permanent-Magnet Synchronous Motors With Newly Designed Cost Function
| 作者 | Xicai Liu · Libing Zhou · Jin Wang · Xiaonan Gao · Zhixiong Li · Zhiwei Zhang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年10月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 电流控制 永磁同步电机 代价函数 鲁棒性 参数失配 稳态误差 |
语言:
中文摘要
本文针对模型预测控制(MPC)中因参数失配和模型不确定性导致的稳态误差问题,提出了一种改进的有限控制集模型预测电流控制策略。通过设计新型代价函数,有效提升了系统的鲁棒性,改善了控制性能。
English Abstract
In model predictive control, mathematical model of the system is used to predict the value of state variables. Control performances of model predictive control suffer from parameter mismatches and model uncertainties. Steady-state errors will exist due to inaccurate predictions. This article presents a simple predictive current control strategy for robustness improvement of finite control set-mode...
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SunView 深度解读
该研究提出的鲁棒预测电流控制策略对阳光电源的电机驱动类业务(如风电变流器中的发电机侧控制、电动汽车充电桩内部的功率模块风扇控制或未来潜在的电机驱动应用)具有参考价值。虽然阳光电源核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS的并网控制,但MPC算法在提升功率变换器动态响应和抗扰动能力方面具有通用性。建议研发团队关注该新型代价函数设计方法,探索其在提升逆变器在弱电网环境下的电流跟踪精度及鲁棒性方面的应用潜力。