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基于冲洗滤波功率分配策略的离网光储微电网模型预测电压与功率控制
Model Predictive Voltage and Power Control of Islanded PV-Battery Microgrids With Washout-Filter-Based Power Sharing Strategy
| 作者 | Yinghao Shan · Jiefeng Hu · Ming Liu · Jianguo Zhu · Josep M. Guerrero |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 微电网 模型预测控制MPC 下垂控制 储能系统 构网型GFM |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 微电网 模型预测控制 功率分配 电压质量 光伏-蓄电池系统 冲洗滤波器 下垂控制 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种改进微电网电压质量的新型控制策略。针对传统下垂控制在功率分配时导致的电压偏差问题，以及级联控制动态响应慢、难以应对可再生能源波动的问题，该方法通过引入基于冲洗滤波器的功率分配策略和模型预测控制，有效提升了离网光储微电网的电压稳定性和动态响应性能。
English Abstract
This paper proposes a new control strategy of microgrids for the improved voltage quality. In the existing control techniques, the droop control is commonly adopted as a decentralized power sharing method at the cost of voltage deviations. Besides, the conventional cascaded control featuring relatively slow dynamic response shows difficulties in handling the fluctuation of renewable energy outputs...
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SunView 深度解读
该研究直接契合阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统在离网及微电网场景下的应用需求。模型预测控制（MPC）相比传统PI控制具有更快的动态响应，能显著提升阳光电源储能变流器（PCS）在复杂负载波动下的电压支撑能力。文中提到的冲洗滤波功率分配策略可优化多机并联运行的功率分配精度，对提升阳光电源微电网解决方案的系统鲁棒性具有重要参考价值。建议研发团队关注该算法在构网型（GFM）储能变流器中的工程化落地，以增强产品在弱电网或孤岛运行模式下的竞争力。