← 返回
基于回归模型的内置式永磁同步电机无传感器控制
Sensorless Control of IPMSM Based on Regression Model
| 作者 | Jongwon Choi · Kwanghee Nam · Alexey A. Bobtsov · Romeo Ortega |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2019年9月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 电动汽车驱动 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | IPMSM 无传感器控制 有源磁链 回归模型 梯度算法 电机驱动 位置估计 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对内置式永磁同步电机（IPMSM）的无位置传感器算法。该算法将凸极效应反映在扩展电动势项中，通过将有源磁链转换为线性回归形式并结合高通滤波器，利用梯度算法在静止坐标系下实现对有源磁链的精确估计，从而提升电机控制的鲁棒性与精度。
English Abstract
A position-sensorless algorithm is developed for an interior permanent-magnet synchronous motor, while reflecting the saliency in an extended electromotive force term. Active flux is converted into a new linear regression form, and a high-pass filter was applied. Then, the gradient algorithm is applied to derive an estimate of the active flux in the stationary frame. The proposed observer is an in...
S
SunView 深度解读
该技术主要应用于永磁同步电机（PMSM）的驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动业务具有一定的技术关联性。虽然阳光电源目前核心业务聚焦于光伏与储能，但随着公司在新能源汽车配套及储能系统内部辅助电机控制技术的深耕，该无传感器控制算法可优化电机驱动系统的成本与可靠性。建议研发团队关注该算法在简化电机驱动硬件架构、提升极端工况下控制稳定性方面的潜力，以优化公司未来在高性能电机驱动控制领域的竞争力。