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感应电机驱动的广义序列模型预测控制及其弱磁能力
Generalized Sequential Model Predictive Control of IM Drives With Field-Weakening Ability
| 作者 | Yongchang Zhang · Boyue Zhang · Haitao Yang · Margarita Norambuena · Jose Rodriguez |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2019年9月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 序列模型预测控制 感应电机驱动 弱磁控制 代价函数 转矩控制 定子磁链 |
语言:
中文摘要
本文针对感应电机驱动提出了一种广义序列模型预测控制（SMPC）方法。通过级联评估转矩和定子磁链幅值的代价函数，消除了传统MPC中权重因子的调节难题，并解决了传统SMPC在弱磁区域控制不稳定的问题，实现了高性能电机驱动控制。
English Abstract
A very simple sequential model predictive control (SMPC) is recently proposed to achieve high performance control of induction motor drives. By evaluating two separate cost functions for the torque and amplitude of the stator flux linkage in a cascaded way, the weighting factor in the conventional MPC is eliminated. However, it is shown in this paper that the conventional SMPC cannot achieve stabl...
S
SunView 深度解读
该研究提出的无权重因子序列模型预测控制（SMPC）算法，在电机驱动控制领域具有较好的通用性。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该算法在电机控制逻辑上的优化思路，可为公司风电变流器产品线中发电机侧的转矩与磁链控制提供算法参考。此外，该控制策略对消除权重因子调节的依赖，有助于提升公司在复杂工况下变流器控制系统的鲁棒性与响应速度，建议研发团队关注其在高性能电机驱动中的实际计算开销与动态性能表现。