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基于扰动前馈补偿技术的感应电机驱动FCS-MPTC鲁棒性提升

Robustness Improvement of FCS-MPTC for Induction Machine Drives Using Disturbance Feedforward Compensation Technique

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中文摘要

有限控制集模型预测转矩控制(FCS-MPTC)因其直接通过代价函数选择最优电压矢量,在感应电机驱动中具有快速动态响应优势。然而,作为一种开环控制范式,FCS-MPTC在面对负载扰动和模型参数失配时,存在转矩跟踪误差。本文提出了一种扰动前馈补偿技术,旨在提升该控制策略的鲁棒性。

English Abstract

Finite control set-model predictive torque control (FCS-MPTC) has a fast dynamic response because this algorithm directly selects the optimal voltage vector by its cost function for induction machine drives fed by voltage source inverter (VSI). However, belonging to open-loop control paradigm, the FCS-MPTC has torque tracking error due to inevitable load disturbance and mismatched model parameters...
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SunView 深度解读

该研究提出的扰动前馈补偿技术可有效提升模型预测控制(MPC)在参数摄动和负载突变下的鲁棒性。阳光电源在风电变流器及储能变流器(PCS)产品线中广泛应用MPC算法以实现快速动态响应。该技术可优化阳光电源PowerTitan等储能变流器的控制算法,提升其在复杂电网环境下的转矩/电流跟踪精度与抗干扰能力。建议研发团队评估该前馈补偿策略在多电平逆变器拓扑中的适用性,以进一步优化系统动态性能。