← 返回
一种基于通用多矢量的感应电机驱动模型预测控制
A Universal Multiple-Vector-Based Model Predictive Control of Induction Motor Drives
| 作者 | Yongchang Zhang · Yuning Bai · Haitao Yang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2018年8月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 有限控制集模型预测控制 (FCS-MPC) FCS-MPC 感应电机驱动 稳态纹波 基于多矢量的方案 最优矢量选择 计算效率 |
语言:
中文摘要
传统有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)在每个控制周期仅应用单个电压矢量,导致稳态纹波较大且对采样频率要求高。为解决计算复杂度和稳态性能问题,本文提出了一种基于通用多矢量的模型预测控制方案,旨在优化矢量选择并提升驱动系统的稳态性能。
English Abstract
Conventional finite control set-model predictive control (FCS-MPC) applies single voltage vector within each control period. This leads to relatively high steady-state ripples and requires fast sampling rate. Additionally, enumeration-based optimal vector selection is computationally intensive. Recently, double-vector-based schemes have been proposed to improve the steady-state performance of FCS-...
S
SunView 深度解读
该研究提出的多矢量模型预测控制算法主要针对电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器(PCS),但该算法在提升电力电子变换器稳态性能和降低开关频率方面的思路,可借鉴应用于阳光电源的组串式逆变器及储能变流器控制策略中。通过优化矢量选择,有助于进一步降低逆变器输出电流谐波,提升电能质量。建议研发团队关注该算法在降低计算负载方面的潜力,以提升iSolarCloud平台下高性能变流器的控制响应速度。