← 返回
控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 4.0

基于二阶滑模扰动观测器的感应电机无静差无差拍预测电流控制

Static-Errorless Deadbeat Predictive Current Control Using Second-Order Sliding-Mode Disturbance Observer for Induction Machine Drives

作者 Bo Wang · Zhen Dong · Yong Yu · Gaolin Wang · Dianguo Xu
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2018年3月
技术分类 控制与算法
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制
相关度评分 ★★★★ 4.0 / 5.0
关键词 无差拍预测电流控制 感应电机 滑模扰动观测器 电流动态响应 稳态误差 模型失配 鲁棒控制
语言:

中文摘要

针对传统无差拍预测电流控制(DPCC)在感应电机驱动中因模型失配导致的稳态误差及稳定性问题,本文提出了一种基于二阶滑模扰动观测器(DO)的无静差DPCC方法。该方法通过实时观测并补偿扰动,显著提升了电流动态响应速度与稳态控制精度。

English Abstract

Although the conventional deadbeat predictive current control (DPCC) can theoretically provide fast current dynamic responses for induction machine (IM) drives, it suffers from problems of steady state current error and stability due to a detrimental model mismatch. To solve these problems, this paper proposes static-errorless DPCC using a second-order sliding-mode disturbance observer (DO). The I...
S

SunView 深度解读

该控制算法在电机驱动领域具有通用性,对阳光电源的风电变流器产品线具有直接参考价值。风电变流器在复杂电网环境下易受参数摄动影响,引入二阶滑模扰动观测器可显著增强变流器对发电机侧电流的鲁棒控制能力,减少稳态谐波。此外,该算法思想亦可迁移至阳光电源的储能变流器(PCS)或光伏逆变器中,用于提升在弱电网或参数不确定性工况下的电流环控制性能,优化系统动态响应,提升产品在极端工况下的稳定性。