Yufei Mao · Sadaf Safa · Gianni Smith · Leon Wurth 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

随着直流DC电网发展,可靠故障检测对安全至关重要。DC串联电弧故障尤其难以准确检测。虽然基于人工智能AI的方法近年来表现出色，但业界对AI算法必要性存在疑问，因为基于规则的方法在以往研究中也展现出强劲结果。本研究旨在为工业应用识别高度通用的解决方案，特别是针对低采样率和有限计算能力的资源受限设备。通过AI方法和基于规则方法的对比分析，辅以文献综述和实验验证，本研究提供统计证据突出两种方法的优缺点。研究表明AI方法对变化条件适应性更强，将特征提取与领域知识集成可增强一般性能，特别是在此类具有大量先...

解读: 该直流电弧故障检测研究对阳光电源光伏和储能系统的安全保护有重要应用价值。阳光1500V高压光伏系统和高压储能系统面临直流电弧故障风险。AI方法相比规则方法的适应性优势，支持阳光在故障检测算法中引入机器学习技术。特征提取结合领域知识的思路，可应用于阳光功率器件故障预测和异常检测。该研究强调资源受限设备...

Xiaohe Yan · Jialiang Li · Nian Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393

准确评估电池储能系统（BESS）的可靠性对于提高其运行效率、延长使用寿命以及降低维护成本具有重要意义。可靠性指标是实现BESS可靠性评估的关键环节。然而，当前的可靠性指标大多从BESS的整体角度出发进行设定，忽略了内部电池性能的退化过程，难以适用于大容量、多单元、拓扑结构复杂的BESS。因此，本文提出了一种基于BESS精细化多状态模型的可靠性指标体系及综合评价方法。首先，考虑电池单体的性能衰减，建立了基于电池单体健康状态（SOH）的多状态模型，并通过算子分裂的递归通用生成函数（UGF）方法将其扩...

解读: 该电池储能系统多状态可靠性建模技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能解决方案具有重要应用价值。论文提出的基于电芯SOH的精细化多状态模型和'良好-衰减-风险-缺陷-故障'五级分类体系,可直接应用于阳光电源大容量储能系统的健康管理。结合iSolarCloud平台的预测性维护功能,该可靠...

Abolfazl Abdolahifa · Amir Zanj · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327

摘要 达里厄斯垂直轴风力机（VAWTs）在启动性能、相对较低的功率输出以及显著的周期性转矩波动幅度方面面临挑战。尽管已有大量提出的解决方案，但这些问题仍未得到解决，阻碍了VAWT潜力的充分发挥。本研究对现有解决方案在应对上述挑战方面的有效性进行了批判性评估，旨在识别各类方案的优势、劣势及相关研究空白。为此，将这些解决方案分为五类：涡轮结构改进、叶片形状优化、被动与主动技术以及流动增强方法。随后，基于反映其应对气动挑战能力的既定标准，评估各方案在性能上的可取性。此外，还考虑了各方案的不同实际因素，...

解读: 该垂直轴风机气动优化研究对阳光电源风电变流器产品具有重要参考价值。文中提到的启动性能差、功率波动大等问题,可通过我司先进变流控制技术协同解决:采用虚拟同步发电机(VSG)技术平抑转矩波动,利用三电平拓扑提升低风速启动能力,结合储能系统ST系列PCS实现功率平滑输出。文章揭示的气动-电气耦合特性为我司...