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基于域对抗迁移学习的锂离子电池健康状态估计
State-of-Health Estimation for Lithium-Ion Batteries Using Domain Adversarial Transfer Learning
Zhuang Ye · Jianbo Yu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月
锂离子电池健康状态（SOH）估计是电池管理系统的核心。针对现有模型在不同工况下泛化能力差的问题，本文提出一种基于域对抗迁移学习的方法。通过在不同工况数据集间进行特征对齐，有效解决了训练集与测试集分布不一致的挑战，显著提升了电池SOH估计的准确性与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等大型储能系统至关重要。目前储能电站面临复杂多变的运行工况，基于域对抗迁移学习的SOH估计方法，能够显著提升iSolarCloud平台对电池全生命周期的精细化管理能力。通过解决不同工况下的数据分布差异，该算法可增强BMS对电池衰减趋势的预测...
一种用于激光雷达发射器、具有陡峭驱动电流的单片GaN激光二极管驱动器
A Monolithic GaN Laser Diode Driver With Steep-Edge Driving Current for LiDAR Transmitters Using a 3× Self-Circulating Charge Pump
Chun-wang Zhuang · Xin Ming · Yao Qin · Lin-min Chen 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
直接飞行时间（ToF）激光雷达广泛应用于三维传感。为实现高分辨率和长距离探测，需高峰值功率的窄光脉冲，这对激光二极管驱动器（LDD）提出了严苛要求。单片GaN集成技术因能最小化栅极驱动回路寄生参数，成为LDD设计的理想选择。
解读: 该文献探讨了基于GaN工艺的单片集成驱动技术，主要应用于激光雷达（LiDAR）领域。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能系统及充电桩，与激光雷达直接应用场景重合度较低，但该技术在宽禁带半导体（GaN）的高频驱动与集成化设计方面的研究，对公司未来在功率模块小型化、高频化以及下一代电动汽车充...