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功率半导体器件可靠性中热模型应用综述
Review on the Thermal Models Applications in the Reliability of Power Semiconductor Device
Jun Zhang · Huixian Shen · Haiyan Sun · Zhihuan Wang · IET Power Electronics · 2025年6月 · Vol.18
本文从热参数的角度，综述了功率半导体器件的健康状态监测、结温估计、寿命预测及热管理技术。通过建立精确的热模型，可有效反映器件内部的热行为，进而提升其运行可靠性。文中分析了不同热模型的适用性及其在实时监测与寿命评估中的应用，强调了热-寿命关联模型在预测器件退化过程中的关键作用，为功率电子系统的可靠性优化提供了理论支持。
解读: 该热模型综述对阳光电源功率器件可靠性提升具有重要价值。在ST储能变流器和SG光伏逆变器中，IGBT/SiC模块的结温估计与寿命预测是核心技术难点。文中的热-寿命关联模型可直接应用于PowerTitan储能系统的实时健康监测，通过精确热模型实现功率循环与温度循环下的退化预测，优化三电平拓扑的散热设计。...
面向标签噪声鲁棒的时序分类方法：基于自监督标签校正
Label-Noise-Resistant Time-Series Classification With Self-Supervised Label Correction
Yimeng He · Zidong Wang · Weibo Liu · Jingzhong Fang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22
工业系统可靠运行依赖精准的故障分类，但历史数据常含标签噪声，导致模型性能下降。本文提出LNRTSC方法，结合注意力机制编码器、局部一致性驱动的标签置信度评估及两阶段自监督增强（重建损失+改进对比损失），在TEP和SEU-gearbox数据集上显著提升噪声标签下的分类精度。
解读: 该方法可直接赋能阳光电源iSolarCloud智能运维平台及ST系列PCS、PowerTitan储能系统的故障早期识别与分类能力，尤其适用于光伏电站逆变器异常（如MPPT失效、IGBT过热）、储能BMS误报等标签不一致场景。建议将LNRTSC嵌入边缘侧轻量化模型，部署于组串式逆变器本地AI模块或Po...