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高速列车车载光伏-储能系统集成:基于IGWO-WOA算法的经济-环境优化

Onboard photovoltaic-energy storage system integration in high-speed trains: Economic-environmental optimization via IGWO-WOA algorithm

Wei-na Zhang · Zhe Xua · Ying-Yi Hongb · Zhong-Qin Bia · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 随着“双碳”目标的推进,中国正致力于向绿色低碳发展的能源转型。高速铁路作为交通网络的重要组成部分,其能源消耗与碳排放问题日益受到关注。本文提出了一种面向车载能量管理的综合优化框架,该框架集成了车顶光伏系统与车厢一体化储能系统,并将其与牵引供电网络相互联通。为降低电网电能消耗、减少能源成本并削减碳排放,研究分析了不同工况下的负荷需求,并建立了相应的数学模型。选取一条沿线气象条件差异显著的高速铁路线路作为案例进行研究。采用本文提出的IGWO-WOA算法对储能系统的容量及运行功率进行优化,该算法...

解读: 该高铁光储集成系统研究对阳光电源车载能源解决方案具有重要启示。论文提出的IGWO-WOA混合优化算法可应用于ST系列储能变流器的容量配置与功率调度优化,实现11.79%成本降低和12.7%碳减排。其探索-开发平衡策略可融入iSolarCloud平台的预测性维护算法,优化光伏逆变器MPPT控制与储能系...