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数据驱动的电-氢-炼油耦合系统多阶段分布鲁棒调度
Data-driven multi-stage distributionally robust scheduling for coupled electricity-hydrogen-refinery systems
Chao Ninga · Aokai Maa · Zhaoyang Dongb · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 通过电解水制取绿色氢气为炼油厂的脱碳提供了动力,揭示了电力-氢气-炼油一体化发展的前景。本文针对可再生能源出力不确定性下的电-氢-炼油耦合系统,提出了一种新颖的多阶段分布鲁棒调度框架。该框架将电力系统、氢能设备与炼油工艺单元无缝集成,实现了炼油过程的整体优化,兼顾经济性与可持续性效益。为有效应对因调度阶段增多和不确定类型多样化所带来的高维不确定性问题,本文构建了一种创新的基于结构化矩-Wasserstein的模糊集,并给出了相应的集合包含关系及概率保障的理论分析。基于该模糊集,将炼油调度问...
解读: 该电-氢-炼化耦合调度技术对阳光电源ST系列储能变流器及氢能系统集成具有重要价值。多阶段鲁棒优化框架可应用于PowerTitan储能系统的能量管理策略,通过分布鲁棒决策应对新能源不确定性。电解制氢与储能协同调度思路可拓展至iSolarCloud平台的源网荷储氢一体化优化,提升系统经济性3.77%、降...