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控制与算法 DC-DC变换器 机器学习 ★ 2.0

基于AdamW算法的全向无线电能传输系统最大效率跟踪控制

Maximum Efficiency Tracking Control for Omnidirectional Wireless Power Transfer System Based on AdamW Algorithm

Zechi Chen · Xiangdong Sun · Weizhang Song · Patrick Wheeler 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月

本文针对全向无线电能传输(OWPT)系统,旨在提高收发线圈在全方位传输过程中的效率。在保持恒定输出功率的前提下,通过提出一种基于AdamW算法的最大效率点跟踪控制策略,有效避免了额外DC-DC变换器带来的功率损耗,实现了系统的高效运行。

解读: 该研究聚焦于无线电能传输(WPT)的效率优化算法,虽然目前阳光电源的核心业务集中在光伏、储能及电动汽车充电桩(有线),但无线充电技术是未来电动汽车及户用储能设备智能化补能的重要演进方向。AdamW算法在非线性系统参数寻优中的应用,可为阳光电源iSolarCloud平台在复杂工况下的系统参数自适应调节...

系统并网技术 并网逆变器 弱电网并网 组串式逆变器 ★ 5.0

弱电网下非同步LCL型并网逆变器集群的混合多谐振抑制方法

A Hybrid Multiresonances Suppression Method for Nonsynchronous LCL-Type Grid-Connected Inverter Clusters Under Weak Grid

Jiang Liu · Xiangdong Sun · Zechi Chen · Yongchao Chi 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月

针对弱电网下逆变器集群中复杂的多谐振现象,传统抑制方法在电网阻抗动态变化时难以确定控制参数。本文提出了一种基于改进双重求和(D-D-Σ)模型的混合多谐振抑制方法,有效解决了多逆变器并网系统的谐振稳定性问题。

解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品线——组串式光伏逆变器在弱电网环境下的并网稳定性问题。随着地面光伏电站规模扩大及电网接入点阻抗波动,多机并联引起的谐振是行业痛点。该混合抑制方法能够提升阳光电源逆变器在复杂弱电网环境下的鲁棒性,减少因谐振导致的脱网风险。建议研发团队将该D-D-Σ模型集成至iSolarC...