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可靠性与测试 故障诊断 机器学习 三相逆变器 ★ 4.0

未知工况下三相变频器负载电路串联电弧故障检测方法

Detection Method of Series Arc Fault in Three-Phase Frequency Converter Load Circuit Under Unknown Working Conditions

Hongxin Gao · Kunyuan Wang · Zhiyong Wang · Jiacheng Cai 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月

准确检测电力线路中的串联电弧故障(SAF)对预防电气火灾至关重要。针对现有研究难以有效检测未知工况下三相变频器负载电路中SAF的问题,本文提出了一种新的检测方法,旨在提高复杂电力电子系统运行的安全性与可靠性。

解读: 该研究针对三相变频负载下的电弧故障检测,与阳光电源的核心业务高度契合。在组串式及集中式光伏逆变器、储能变流器(PCS)以及工业驱动应用中,电弧故障是影响系统安全的关键隐患。该方法提出的未知工况自适应检测能力,可显著提升阳光电源iSolarCloud智能运维平台在故障预警方面的精准度,减少误报。建议研...

可靠性与测试 故障诊断 机器学习 功率模块 ★ 4.0

三相电机与变频器负载电路中并联电弧故障的特征增强与提取方法

Feature Enhancement and Extraction Method of Parallel Arc Fault in Three-Phase Motor and Frequency Converter Load Circuit

Hongxin Gao · Yuze Lv · Zhiyong Wang · Jiacheng Cai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月

并联电弧故障是引发电气火灾的主要原因,但目前缺乏有效的检测手段。本文提出了一种基于模态分量能量变换与重构的故障特征增强方法,以及基于非负矩阵分解的故障特征提取方法,旨在提升复杂负载电路下电弧故障的识别精度。

解读: 该研究提出的电弧故障检测技术对阳光电源的逆变器及储能系统(如PowerTitan、PowerStack)具有重要参考价值。随着储能系统向高压化、大功率化发展,直流侧及交流侧的电弧故障监测是提升产品安全性的核心。该算法可集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器控制固件中,通过对电流特征的深度挖...