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面向实时电价预测的电网物理信息驱动与时间自适应堆叠学习：短中期协同方法
Grid physics-informed and time-adaptive stacked learning for real-time electricity price forecasting: a short-term to mid-term approach
Yawen Yi · Xinyu Chen · Zhiyong Tian · Yuxin Zhang · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种融合电网物理约束与时间动态特性的堆叠学习框架，用于提升短期至中期电力市场价格预测精度，支持源网荷储协同优化决策。
解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能PCS的能源调度策略具有直接价值。通过物理信息嵌入的时序预测模型，可增强光储系统在电力市场中的报价精度与调峰调频响应能力。建议将该算法集成至iSolarCloud的电价预测模块，并适配ST系列PCS的本地边缘推理单...
一种具有宽输入电压范围和低电应力的无变压器两相交错升压变换器
Transformer-Less Two-Phase Interleaved Boost Converter With Wide Input Voltage Range and Low Electric Stress for Fuel Cell Vehicles
Ling Qin · Yuxin Tian · Yu Yang · John Long Soon 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文提出了一种构建反相升压电路的新方法。通过将升压单元与共地驱动开关串联，并在开关两端增加负输出倍压器，推导出了常规及双电感高增益升压变换器的反相版本。文中详细介绍了一种无变压器两相交错升压变换器，旨在实现宽输入电压范围及低电应力，适用于燃料电池汽车等应用场景。
解读: 该研究提出的高增益、低电应力无变压器升压拓扑，对阳光电源的电动汽车充电桩及储能PCS产品线具有参考价值。在充电桩领域，该拓扑有助于提升DC-DC级功率密度并降低开关管电压应力，从而选用成本更优的功率器件；在储能系统（如PowerTitan系列）中，其宽输入电压范围特性可优化电池侧与直流母线间的能量转...