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储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

基于自适应线性神经元增强ADRC的双三相PMSM谐波电流抑制方法:一种优化策略

Adaptive Linear Neuron-Augmented ADRC for Harmonic Current Suppression in Dual Three-Phase PMSMs: An Optimization Strategy

Yulei Yang · Qian Wang · Xinghao Liu · Fangrui Wei · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月

双三相永磁同步电机(DTP-PMSM)因反电动势非正弦、逆变器非线性及绕组不对称等因素,易受周期性与非周期性谐波干扰,影响系统性能。传统自抗扰控制(ADRC)对周期性谐波抑制能力有限,本文提出一种自适应线性神经元增强型ADRC(ALNA-ADRC)策略。通过在ADRC框架中引入自适应线性神经元(ALN),该方法在谐波平面内精准抑制5次、7次等周期性谐波,同时保持对非周期扰动的强鲁棒性。解耦观测器带宽与控制增益,简化了参数整定。实验结果表明,该方法显著降低电流总谐波畸变率(THD),稳态下最低可达...

解读: 该ALNA-ADRC谐波抑制技术对阳光电源储能与电驱产品具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,可显著降低双三相PMSM飞轮储能系统的电流THD至6.55%以下,提升能量转换效率与电网友好性。对新能源汽车电机驱动系统,该方法可有效抑制5次、7次谐波引起的转矩脉动,改善NVH性能。解耦观测器带宽与控...