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一种具有增强功率和线性性能的AlN/Al_x_Ga1-_x_N/GaN梯度沟道HEMT
An AlN/Al_x_Ga1-_x_N/GaN graded channel HEMT with enhanced power and linearity performance
Xiang Du · Can Gong · Yue Hao · Applied Physics Letters · 2025年2月 · Vol.126
本文报道了一种基于AlN/Al_x_Ga1-_x_N/GaN梯度沟道结构的高电子迁移率晶体管（HEMT），旨在提升器件的功率与线性性能。通过在沟道层引入Al组分渐变的Al_x_Ga1-_x_N缓冲结构，并结合超薄AlN插入层，有效调控了二维电子气分布，增强了载流子输运特性，同时降低了短沟道效应。实验结果表明，该器件在保持高开关比的同时，显著提高了击穿电压、最大电流密度及跨导峰值。此外，线性跨导和栅极电容特性的改善有效提升了器件的线性度与高频稳定性。该梯度沟道设计为高性能射频与功率放大器应用提供了...
解读: 该梯度沟道GaN HEMT技术对阳光电源的功率变换产品具有重要应用价值。通过AlN/AlGaN梯度结构提升的击穿电压和电流密度特性,可显著提高SG系列逆变器和ST系列储能变流器的功率密度。改善的线性度和高频特性有助于优化车载OBC和充电桩的EMI性能。该器件在高压大功率应用场景下的优异开关特性,可支...
用于双三相永磁同步电机开路故障可信诊断的谐波感知双分支可解释神经网络
Interpretable Harmonic-Aware Dual-Branch Neural Network for Trustworthy Diagnosis of OCFs in DTP-PMSMs With Enhanced Disturbance Robustness
Boyuan Zheng · Bingtao Liu · Junyu Yan · Mi Tang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
针对双三相永磁同步电机（DTP-PMSM）系统，本文提出了一种谐波感知双分支神经网络，旨在解决数据驱动故障诊断模型在鲁棒性、可靠性和可解释性方面的挑战。该方法通过分析谐波特性，实现了对开关器件开路故障（OCFs）的精准诊断，提升了复杂电力电子系统的运行可靠性。
解读: 该研究聚焦于电力电子系统中的故障诊断与可解释性AI，这对阳光电源的智能化运维平台（iSolarCloud）及核心功率变换设备具有参考价值。虽然该文针对的是电机驱动领域，但其提出的‘谐波感知’与‘可解释性神经网络’架构，可迁移至阳光电源的组串式逆变器或储能变流器（PCS）中，用于提升功率模块的在线故障...
基于超级电容直接连接的绕组励磁无刷直流电机能量回馈技术
Energy Regeneration Based on Supercapacitor Direct Connection for Wound-Field Brushless DC Motors
Yanwu Xu · Yu Mi · Zhuoran Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文提出了一种针对绕组励磁无刷直流电机的超级电容直接连接能量回馈拓扑。在制动回馈期间，超级电容直接连接至电机直流母线，省去了DC-DC变换器，从而有效吸收回馈能量。制动结束后，超级电容再连接至励磁电流输入侧进行能量利用。
解读: 该文献提出的超级电容直接连接拓扑旨在简化制动能量回馈路径，通过省去DC-DC环节提升效率。对于阳光电源而言，虽然该技术主要针对电机驱动领域，但其“直接连接”的拓扑思想对储能系统（如PowerTitan、PowerStack）的直流侧能量管理具有参考价值。在储能PCS设计中，如何优化功率变换级以降低损...
一种用于混合逆变器供电的开口绕组永磁同步电机驱动的计算高效级联预测控制
Computationally Efficient Cascaded Predictive Control for Hybrid-Inverter Fed Open-Winding PMSM Drive With Fast Partial Preselection
Chong Zhang · Chun Gan · Kai Ni · Zhiyue Yu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月
本文提出了一种用于混合逆变器供电的开口绕组永磁同步电机（OW-PMSM）驱动系统的计算高效级联模型预测控制（CMPC）策略。该方法通过快速部分预选机制，显著降低了计算负担并消除了权重因子调节的复杂性。混合逆变器由主逆变器和补偿逆变器组成，有效提升了驱动系统的性能。
解读: 该文献提出的级联模型预测控制（CMPC）及快速预选算法，在降低计算资源消耗的同时提升了控制精度，对阳光电源的电机驱动类产品具有参考价值。虽然阳光电源核心业务集中在光伏和储能，但该控制架构可借鉴于风电变流器或大功率储能PCS的并网控制算法优化，特别是在需要多级逆变器协同控制的场景下，能有效降低DSP/...
一种用于防止反转的参数完全未知无传感器SPMSM定子电流定向闭环I-f控制
A Stator Current Oriented Closed-Loop I-f Control of Sensorless SPMSM With Fully Unknown Parameters for Reverse Rotation Prevention
Yang Yu · Da Chang · Xiaoming Zheng · Zengqiang Mi 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月
针对传统开环I-f控制存在的速度振荡、电流幅值固定及易失步等缺陷，本文提出了一种针对参数完全未知的表贴式永磁同步电机（SPMSM）的定子电流矢量定向闭环I-f控制方案。该方案在定子电流矢量定向坐标系下构建了SPMSM的动态模型，有效提升了电机在无传感器运行下的稳定性和抗干扰能力。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（SPMSM）的无传感器控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器，但该算法在电机驱动控制领域的创新对公司业务具有潜在参考价值。首先，该闭环I-f控制策略可优化阳光电源风电变流器中发电机侧的启动与低速运行性能，提升系统鲁棒性。其次，对于公司电动汽车充电桩及未来...