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基于深度学习的功率MOSFET剩余寿命预测方法
Prediction Method for the Remaining Useful Life of Power MOSFETs Based on Deep Learning
Le Gao · Chaoming Liu · Fengjiang Wu · Yongfeng Qin 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
功率开关器件是电力转换系统的核心，其寿命评估对系统安全可靠运行至关重要。针对现有统计数据驱动方法在处理复杂、非线性及大规模数据时精度低、稳定性差及适应性不足的问题，本研究提出了一种基于深度学习的功率MOSFET剩余寿命（RUL）预测方法，旨在提升器件健康状态监测的准确性与鲁棒性。
解读: 该研究对阳光电源全系列产品（光伏逆变器、储能PCS、风电变流器及充电桩）具有极高应用价值。功率器件（MOSFET/IGBT）是上述产品的核心损耗与故障源，通过深度学习实现器件RUL预测，可将传统的“事后维修”升级为“预测性维护”，显著提升iSolarCloud平台的运维智能化水平。建议研发团队将此算...
双向隔离半桥三电平谐振DC-DC变换器及其优化调制策略
Bidirectional Isolated Half Bridge Three-Level Resonant DC–DC Converter and Optimized Modulation Strategy
Guangfu Hu · Fengjiang Wu · Yongfeng Qin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
本文提出了一种双向隔离半桥三电平谐振DC-DC变换器。该拓扑将所有功率开关的电压应力限制在输入或输出电压的一半，仅使用八个开关管，有效降低了系统体积与成本。同时，文章提出了一种具备自动平衡能力的通用调制策略。
解读: 该拓扑结构在降低开关电压应力方面具有显著优势，非常契合阳光电源PowerTitan和PowerStack系列储能PCS在高压直流母线下的应用需求。通过采用三电平技术，可以选用更低耐压等级的功率器件，从而降低导通损耗并提升系统效率。此外，该拓扑精简的开关数量有助于进一步优化PCS的功率密度和成本，对下...