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基于改进非线性跟踪微分器的永磁同步电机位置辨识算法
Position Identification Algorithm of PMSM Based on Improved Nonlinear TD Method
Anchen Yang · Mingyao Lin · Peizhao Cai · Lun Jia 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月
针对永磁同步电机在零低速运行下的位置辨识问题,提出一种基于改进非线性跟踪微分器(TD)的新方法。传统高频注入法存在相位滞后与抗干扰能力差等问题,影响动静态性能。该方法通过优化TD结构,降低35%的跟踪延迟,提升30%的噪声抑制能力。经数学分析与频扫实验验证,所提方法可有效抑制逆变器非线性引起的六次谐波干扰,衰减达-43 dB/dec,仿真与实验结果表明其在稳态与动态工况下均具有优越性能。
解读: 该改进非线性TD位置辨识算法对阳光电源储能与电驱产品具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,该技术可优化PMSM飞轮储能系统的零低速控制精度,35%的跟踪延迟降低和30%的噪声抑制提升直接改善储能系统动态响应性能。在新能源汽车电机驱动领域,该算法可替代传统高频注入法,-43dB/dec的六次谐波抑...