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一种考虑主要气象因素的超短期光伏功率预测两阶段LSTM优化方法
A Two-Stage LSTM Optimization Method for Ultrashort Term PV Power Prediction Considering Major Meteorological Factors
Yiwei Ma · Weixing Ma · Xingzhen Li · Yimeng Shen · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年9月
超短期光伏发电功率预测是并网光伏电站日内调度的重要任务之一。为解决传统预测方法的不足，本文提出一种考虑主要气象因素的新型两阶段长短时记忆网络（LSTM）优化方法用于超短期光伏发电功率预测。第一阶段，开发了一种输入数据优化方法以提高 LSTM 的准确性和效率，该方法结合了基于因子分析的主要气象因素提取、利用模糊 C 均值算法进行的相似模式聚类，以及基于灰色关联分析和余弦相似度的最大相似模式识别。第二阶段，提出一种使用改进麻雀搜索算法的 LSTM 优化方法以进一步提高预测精度。最后，综合实验结果表明...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于两阶段LSTM优化的超短期光伏功率预测技术具有显著的战略价值。该技术直接契合公司在光伏电站智能化运维和能量管理系统方面的核心需求。 在技术价值层面，超短期（15分钟至4小时）功率预测的精度提升对阳光电源的多个业务板块具有直接影响。首先，对于光储融合系统，精准的功率...
基于共聚物的横向漂移区有机薄膜晶体管在空气环境及栅极偏压应力下的阈值电压稳定性
Threshold Voltage Stability of Copolymer-Based Lateral Drift Region Organic Field-Effect Transistors Under Ambient Air Conditions and Gate-Bias Stress
Haonan Lin · Jun Zhang · Xuanyu Gu · Hengdian Chang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年8月
本文研究了偏置稳定性对共聚物横向漂移区有机场效应晶体管（LDR - OFET）阈值电压漂移的影响。所制备的LDR - OFET分别以基于二酮吡咯并吡咯的聚合物（DPPT - TT）和聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）薄膜作为半导体层和栅极介电层。在环境空气条件下，LDR - OFET连续暴露4320小时仍能保持正常功能，无明显性能退化，显示出强大的稳定性。然而，与大气应力作用下的LDR - OFET相比，偏置应力作用下的LDR - OFET退化更为明显。值得注意的是，负偏置和正偏置对阈值电压漂移的影响...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项关于有机场效应晶体管（OFET）阈值电压稳定性的研究具有一定的前瞻性参考价值，但距离实际应用仍存在较大距离。 该研究聚焦于共聚物基横向漂移区OFET在环境和偏置应力下的稳定性表现。其核心价值在于验证了有机半导体器件在长时间环境暴露（4320小时）下的稳定性，以及揭示了...