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控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 2.0

一种基于DSVM的MPC策略及励磁电感在线辨识方法用于直线感应电机推力脉动抑制

A DSVM-Based MPC Strategy With Magnetizing Inductance Online Identification Method for Thrust Ripple Suppression in Linear Induction Machine

Yingcong Guo · Wei Xu · Jian Ge · Han Xiao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

针对直线感应电机(LIM)传统DSVM-MPC策略存在的电流谐波大、推力脉动高及参数鲁棒性差的问题,本文提出了一种改进的控制策略。通过引入励磁电感在线辨识方法,有效提升了模型预测控制在参数变化下的鲁棒性,并优化了电压矢量选择,在有限计算负担下显著降低了推力脉动。

解读: 该文献聚焦于电机控制算法的优化,特别是针对推力脉动抑制和参数鲁棒性的提升。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器,而非直线电机驱动,但其提出的“模型预测控制(MPC)”与“参数在线辨识”技术在电力电子领域具有通用性。建议研发团队关注该文献中的MPC优化算法,可将其迁移至阳光电...