找到 1 条结果

排序:
控制与算法 多电平 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 4.0

面向模块化多电平变换器的低计算复杂度最优开关序列模型预测控制

Optimal Switching Sequence Model Predictive Control for Modular Multilevel Converter With Low Computational Complexity

Zheng Gong · Chengquan Yang · Yifeng Su · Changming Zheng · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

模型预测控制(MPC)因其多目标优化能力和快速动态响应,在模块化多电平变换器(MMC)中得到广泛应用。然而,该技术面临计算负担重、权重因子调节困难及开关频率可变等挑战。本文提出了一种低计算复杂度的最优开关序列MPC策略,以解决冗余开关状态带来的复杂性问题。

解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统(如PowerTitan系列)具有重要参考价值。随着光伏和储能系统向更高电压等级和更大功率密度发展,MMC拓扑的应用潜力巨大。该文提出的低计算复杂度MPC算法,能够有效降低控制器(如DSP或FPGA)的算力需求,提升系统动态响应速度,同时改善开关频率稳定性...