Rong-Jong Wai · Yeou-Fu Lin · Yao-Kai Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年12月

本文研究了单级升压逆变器的自适应模糊神经网络控制（AFNNC）系统。首先建立了单级升压逆变器的动力学模型，随后开发了一种无需传统滑模控制到达阶段的全滑模控制（TSMC）框架，旨在显著增强系统的鲁棒性与控制性能。

解读: 该研究提出的自适应模糊神经网络控制（AFNNC）与全滑模控制（TSMC）技术，对阳光电源的组串式逆变器及户用光伏逆变器产品线具有重要参考价值。单级升压逆变器拓扑在提升功率密度和转换效率方面具有优势，但控制难度较大。引入该类智能控制算法，可有效提升逆变器在复杂电网环境下的鲁棒性，减少对精确模型参数的依...