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基于机器学习的高频BH曲线测量探头偏斜校正
Machine-Learning-Based Probe Skew Correction for High-Frequency BH Loop Measurements
Yakun Wang · Song Liu · Jun Wang · Binyu Cui 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
在高频PWM变换器中，磁性元件的特性表征至关重要。BH曲线测量是分离磁芯损耗的主要电学方法，但极易受到探头相位偏斜的影响。本文提出一种基于机器学习的校正方法，作为传统硬件去偏斜技术的替代方案，有效提升了高频磁性元件损耗测量的准确性。
解读: 磁性元件（电感、变压器）是阳光电源组串式逆变器、PowerTitan储能变流器及电动汽车充电桩的核心部件。随着产品向高频化、高功率密度发展，磁芯损耗的精确测量直接影响效率优化与热设计。该研究提出的机器学习校正方法，可集成至公司研发中心的功率测试平台，提升对SiC/GaN高频变换器中磁性元件的建模精度...
接触界面表面粗糙度特性对压接式IGBT模块热接触电阻的影响
The Effect of the Surface Roughness Characteristics of the Contact Interface on the Thermal Contact Resistance of the PP-IGBT Module
Tong An · Zezheng Li · Yakun Zhang · Fei Qin 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
本文通过实验测量和基于有限元仿真的因子设计分析，研究了压接式IGBT（PP-IGBT）模块在功率循环过程中，接触界面表面粗糙度特性与热接触电阻之间的相关性。研究采用了瞬态热测试技术进行验证。
解读: 压接式IGBT（PP-IGBT）是阳光电源大型集中式光伏逆变器及高压储能变流器（如PowerTitan系列）的核心功率器件。热接触电阻直接影响模块的散热性能与结温稳定性，是决定大功率电力电子设备可靠性与寿命的关键因素。本研究通过分析表面粗糙度对热阻的影响，为阳光电源在功率模块选型、散热器界面材料（T...