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电动汽车驱动 DC-DC变换器 模型预测控制MPC ★ 5.0

面向未知干扰与拒绝服务攻击的直流-直流变换器分布式鲁棒优化自适应事件触发SMPC

Distributionally Robust Optimization Adaptive Event-Triggered SMPC for DC-DC Converters Subject to Unknown Disturbances and DoS Attacks

Yadong Chen · Peng Cheng · IET Power Electronics · 2025年7月 · Vol.18

本文提出一种应用于受未知干扰和拒绝服务(DoS)攻击影响的直流-直流变换器的自适应事件触发分布式鲁棒优化随机模型预测控制(AET-DROSMPC)。DoS攻击导致控制器与执行器(C-A)通道通信中断,采用伯努利变量建模。现有随机模型预测控制(SMPC)方法多集中于周期性或自触发机制,且仅适用于有界或高斯分布扰动系统。本文方法结合自适应事件触发机制与分布鲁棒优化,有效提升系统在非理想通信条件下的控制性能与资源利用率。

解读: 该AET-DROSMPC技术对阳光电源储能变流器和车载电源产品具有重要应用价值。在ST系列储能系统中,DC-DC变换器面临电网扰动和通信攻击风险,该方法的分布鲁棒优化可增强系统对未知扰动的适应性,自适应事件触发机制可降低通信负载30%以上,提升CAN/EtherCAT总线效率。在电动汽车OBC和DC...