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控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 风电变流技术 ★ 4.0

基于Luenberger模型的感应电机预测转矩控制设计与实现

Design and Implementation of Luenberger Model-Based Predictive Torque Control of Induction Machine for Robustness Improvement

Liming Yan · Xuding Song · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月

本文提出了一种基于Luenberger模型的预测转矩控制(LM-PTC)方法,旨在补偿感应电机参数失配引起的预测误差。传统预测转矩控制(T-PTC)依赖开环模型,易受参数变化影响。LM-PTC通过引入观测器机制,有效提升了系统的鲁棒性和控制精度。

解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域,与阳光电源的风电变流器业务高度相关。风电变流器在应对电网波动及复杂工况时,对发电机侧的转矩控制精度和鲁棒性要求极高。LM-PTC算法通过补偿参数失配误差,能显著提升风机在宽转速范围内的运行稳定性,减少机械应力。建议研发团队在风电变流器控制策略中引入此类观测器技术,以...