找到 1 条结果
排序:
储能系统技术
储能系统
电池管理系统BMS
机器学习
★ 5.0
电动汽车应用中锂离子电池的优化特征选择健康预测
Health Prognosis With Optimized Feature Selection for Lithium-Ion Battery in Electric Vehicle Applications
Ji Wu · Xuchen Cui · Hui Zhang · Mingqiang Lin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
针对电动汽车锂离子电池健康管理需求，本文提出了一种基于优化特征选择的数据驱动型电池健康状态（SOH）估计方法。该方法旨在解决现有预测模型计算效率低的问题，通过优化特征提取提升SOH估计的准确性与实时性，为电池全生命周期管理提供技术支撑。
解读: 该研究对于阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack系列）具有极高参考价值。精准的SOH估计是BMS核心算法的关键，直接影响储能电站的运维效率与安全性。通过引入优化特征选择的数据驱动模型，可显著提升iSolarCloud平台对电池资产的健康评估能力，优化电池衰减预测，从而降低运维...