Nan Zhou · Lingen Luo · Gehao Sheng · Xiuchen Jiang · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月

合理的维护与更换计划有助于恢复电力设备健康状态，提升成本效益并降低电网故障风险。不完美维护虽无法使设备恢复至“如新”状态，但其成本远低于更换。本文提出一种考虑老化设备不完美维护的变电站设备维护与更换风险优化模型。基于历史故障数据趋势分析建立退化过程，引入虚拟年龄模型描述不完美维护的效果，并量化设备故障、维护及更换风险，构建混合整数线性规划（MILP）模型求解最优调度方案。案例分析表明，相较于传统策略，该方法总风险降低34%，成本效率提高12.1%。

解读: 该基于风险的不完美维护优化模型对阳光电源储能及光伏产品线具有重要应用价值。针对PowerTitan大型储能系统和SG系列逆变器，可将虚拟年龄模型集成至iSolarCloud智能运维平台，实现变流器、功率模块等核心部件的预测性维护调度优化。通过量化SiC/GaN器件老化风险与维护成本，可在完全更换与定...