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排序:
控制与算法
单相逆变器
并网逆变器
户用光伏
★ 5.0
基于循环神经网络与传统控制方法的LCL滤波单相并网变换器控制
Control of Single-Phase Grid-Connected Converters With LCL Filters Using Recurrent Neural Network and Conventional Control Methods
Xingang Fu · Shuhui Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
单相并网逆变器广泛应用于分布式可再生能源。相比三相系统，单相逆变器在配合LCL滤波器使用时控制难度更大。本文提出了一种基于循环神经网络（RNN）的矢量控制新方法，旨在优化单相LCL型逆变器的并网性能与控制稳定性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源户用光伏逆变器产品线。户用逆变器多为单相拓扑，且为了减小体积和成本，普遍采用LCL滤波器，这带来了谐振抑制和控制带宽的挑战。引入循环神经网络（RNN）进行控制优化，有助于提升逆变器在弱电网环境下的动态响应能力和电能质量。建议研发团队关注该算法在嵌入式DSP/MCU上的算力开销...