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控制与算法 PWM控制 模型预测控制MPC ★ 2.0

基于电流源斩波器的盘式无铁芯永磁同步电机预测瞬时转矩控制

Predictive Instantaneous Torque Control for Disc Coreless Permanent Magnet Synchronous Motor With the Current Source Chopper

Xiaoguang Wang · Xiaoyuan Wang · Tao Fu · Juan Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年12月

盘式无铁芯永磁同步电机具有过载能力强、无齿槽转矩等优点,但因电感极低,传统驱动方式会导致严重的电流和转矩脉动。本文提出一种基于电流源斩波器的预测瞬时转矩控制策略,旨在抑制电机绕组中的电流纹波,优化转矩输出性能。

解读: 该文献聚焦于低电感电机的电流纹波抑制与转矩控制,主要应用于高性能电机驱动领域。阳光电源的产品线中,风电变流器及部分工业驱动场景涉及高性能电机控制。虽然该电机类型与阳光电源主流的光伏/储能逆变器架构差异较大,但其提出的预测瞬时转矩控制(PTC)算法思想,可为公司在提升风电变流器动态响应速度、抑制高频电...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于联合调制策略的低电感永磁同步电机模型预测电流控制算法

Model Predictive Current Control Algorithm Based on Joint Modulation Strategy for Low-Inductance PMSM

Xiaoning Li · Xiaoyuan Wang · Peng Gao · Yuxi Gu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月

盘式无铁芯永磁同步电机(PMSM)具有电感极低的特点,导致其在通用变流器驱动下电流波动较大。本文提出了一种集成设计概念,通过联合调制策略优化模型预测电流控制(MPCC),有效抑制了低电感电机在运行过程中的电流纹波,提升了驱动系统的性能。

解读: 该研究聚焦于低电感电机的高性能驱动控制,虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器,但其核心控制算法逻辑(如模型预测控制MPC)与公司在风电变流器及储能PCS中的电机/电网侧控制算法具有技术同源性。低电感带来的高频电流纹波问题,与高功率密度变流器设计中对开关频率和控制精度的要求一致...

控制与算法 机器学习 模型预测控制MPC 并网逆变器 ★ 4.0

基于混合回归与分类的数据驱动潮流线性化方法以精确满足网络约束

Data-Driven Power Flow Linearization via Hybrid Regression and Classification for Accurately Enforcing Network Constraints

Zhenfei Tan · Xiaoyuan Xu · Han Wang · Zheng Yan 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年11月 · Vol.41

本文提出一种新型潮流线性化方法,旨在提升含网络约束的最优调度问题中线性化模型的决策可行性。通过融合回归与分类的数据驱动框架优化线性潮流系数,联合最小化RMSE与hinge损失,确保约束准确满足。多尺度系统仿真验证其在可行性与最优性上优于传统方法。

解读: 该方法可显著提升阳光电源iSolarCloud智能云平台在光储协同调度、多站群协同优化中的潮流建模精度,尤其适用于PowerTitan大型储能电站与组串式逆变器集群在弱电网下的实时安全校核。建议将该混合损失优化框架嵌入ST系列PCS的本地边缘调度模块,增强其构网型(GFM)运行下对线路热稳/电压越限...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于多项式混沌克里金模型的不平衡配电网光伏承载能力概率评估

Probabilistic Evaluation of Photovoltaic Hosting Capacity in Unbalanced Distribution Network via Polynomial Chaos Based Kriging Model

Hongyan Ma · Gan Li · Han Wang · Zheng Yan 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月

随着分布式光伏(PV)渗透率的不断提高,评估光伏接纳能力(PVHC)对于配电网运行愈发重要。传统评估方法忽略了配电网中电压不平衡的影响,评估结果相对乐观。此外,评估中还需考虑光伏出力的不确定性。因此,本文提出一种考虑不平衡配电网(UDN)运行和光伏可变功率输出的概率性光伏接纳能力评估方法。首先,该方法同时考虑了电压幅值(VM)和电压不平衡因子(VUF)的限制。定义了概率性越限风险(PVR)指标,以确定不平衡配电网中光伏接纳能力的区间。然后,开发了一种基于多项式混沌的克里金(PCK)方法来计算光伏...

解读: 该不平衡配电网光伏承载能力概率评估技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和PowerTitan储能系统的电网接入规划具有重要应用价值。多项式混沌克里金模型可高效处理光伏出力不确定性与三相不平衡问题,为iSolarCloud平台提供精准的承载能力预测算法,指导逆变器功率因数调节和有功无功协调控制策略。该方法...