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储能系统技术 储能系统 电池管理系统BMS 机器学习 ★ 5.0

基于随机部分充电数据的电池健康状态数据驱动估计

Data-Driven Battery State of Health Estimation Based on Random Partial Charging Data

Zhongwei Deng · Xiaosong Hu · Penghua Li · Xianke Lin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月

随着电动汽车的快速发展,电池健康状态(SOH)的准确估计对于安全监测、残值评估及预测性维护至关重要。本文提出了一种基于随机部分充电数据的数据驱动SOH估计方法,旨在解决现有方法在实际应用中对完整充电循环依赖性过强的问题,提升电池全生命周期管理的智能化水平。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(PowerTitan、PowerStack系列)具有极高价值。目前储能系统在电网侧和工商业侧应用中,往往难以获取完整的满充满放数据。通过引入该数据驱动算法,阳光电源的iSolarCloud智能运维平台可实现对储能电站电池健康状态的实时精准评估,无需等待完整充电循环。这不仅...

系统并网技术 弱电网并网 并网逆变器 跟网型GFL ★ 5.0

一种增强弱电网下变换器稳定性的新型锁相环结构

A Novel Phase-Locked Loop Structure to Enhance Converter Stability in Weak Grids

Xiaoqiang Guo · Shiqi Zhang · Zhixing Yan · Yupeng Wei 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月

锁相环(PLL)是变换器与电网同步的核心。然而,传统双二阶广义积分器锁相环(DSOGI-PLL)在弱电网下存在不对称动态特性,易引发频率耦合及次/超同步振荡。本文分析了其耦合机理,并提出了一种新型PLL结构以提升弱电网下变换器的稳定性。

解读: 该研究直接针对阳光电源组串式及集中式光伏逆变器在弱电网环境下的并网稳定性痛点。随着光伏渗透率提升,电网强度下降,传统PLL易导致振荡风险。该新型PLL结构可直接优化阳光电源逆变器的控制算法,提升产品在复杂电网环境下的适应性和抗扰动能力,保障电站稳定运行。建议研发团队评估该结构在iSolarCloud...