找到 3 条结果
基于双同步旋转坐标系的孤岛微电网单级多端口逆变器功率分配控制
Dual Synchronous Rotating Frame-Based Power Allocation Control of Single-Stage Multiport Inverter in Islanded Microgrids
Wenzhong Zhang · Dehong Zhou · Zewei Shen · Jianxiao Zou 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文针对孤岛微电网中的单级多端口逆变器（SSMPI），提出了一种基于双同步旋转坐标系的功率分配控制策略。该方法解决了传统混合坐标系下交流侧构网控制与直流侧功率分配控制解耦困难的问题，通过统一坐标系提升了系统的动态响应性能和稳定性。
解读: 该研究聚焦于单级多端口逆变器（SSMPI）的构网型控制，与阳光电源的PowerTitan系列储能系统及组串式光伏逆变器在微电网应用中的技术演进高度契合。SSMPI架构通过省去中间DC-DC环节，有助于提升系统功率密度和转换效率，是未来户用及工商业光储一体化产品的潜在技术方向。建议研发团队关注该双同步...
基于电压预选的永磁同步电机低复杂度多矢量模型预测转矩控制
Low-Complexity Multivector-Based Model Predictive Torque Control for PMSM With Voltage Preselection
Xianglin Li · Zhiwei Xue · Xueyu Yan · Lixia Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
在双矢量模型预测转矩控制（MPTC）中，一个控制周期内应用两个电压矢量。由于电压矢量组合数量庞大，确定最优矢量对的过程往往十分复杂。本文提出了一种减少候选有源电压矢量数量的新方法，通过预选有源电压矢量来降低计算复杂度。
解读: 该研究提出的低复杂度模型预测控制（MPC）算法对于阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器及部分储能系统中的电机控制单元）具有重要价值。通过电压预选策略，该算法在保持高性能转矩响应的同时，显著降低了对控制芯片算力的要求，有助于提升阳光电源风电变流器在复杂电网环境下的动态响应速度和控制精度。建议研发团队...
基于双分支专家融合记忆网络的大规模配电网净负荷高效预测
Efficient Net Load Forecasting in Large-Scale Power Distribution Systems via Dual-Branch Experts Fusion Memory Network
Shijie Li · Ruican Hu · Guanlin Chen · Lulu Chen 等10人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41
本文针对高比例可再生能源接入下配电网净负荷预测难题，提出双分支专家融合记忆网络（DEFMN），分别建模负荷与分布式电源的异质性，并融合时空相关性。在IEEE 8500节点系统验证中，该模型在MAPE等指标上达到SOTA性能。
解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能PCS的日前-日内净负荷预测能力具有直接提升价值。DEFMN可嵌入iSolarCloud的AI预测引擎，优化光储协同调度策略；尤其适用于工商业光伏+用户侧储能场景中多类型DG（如组串式逆变器、充电桩、小型风电变流器...