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一种基于DSOGI-FLL的消除死区PWM三相功率变换器
A DSOGI-FLL-Based Dead-Time Elimination PWM for Three-Phase Power Converters
Qingzeng Yan · Rende Zhao · Xibo Yuan · Wenzhong Ma 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年3月
本文提出了一种消除死区的PWM技术，通过根据电流极性切换上下开关管驱动脉冲，从根本上消除了死区效应。针对驱动脉冲切换引起的电流过零点畸变问题，文章引入DSOGI-FLL算法进行优化，提升了三相功率变换器的输出电流质量与控制精度。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式/集中式光伏逆变器、储能变流器PCS）具有显著的优化价值。死区效应是影响逆变器输出电流谐波畸变率（THD）和效率的关键因素，特别是在低电流区间。通过采用基于DSOGI-FLL的无死区PWM控制，阳光电源可进一步提升逆变器在弱电网环境下的电能质量，并降低功率模块的开...
基于卡尔曼滤波的MMC-HVDC系统直流母线电压测量故障检测方案
Kalman Filter Based Detection Scheme for DC-Link Voltage Measurement Faults in MMC-HVDC Systems
Shuguang Song · Jiaxuan Lei · Wenzhong Ma · Yusheng Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
直流母线电压控制对模块化多电平换流器（MMC-HVDC）的稳定运行至关重要。目前大多数控制策略依赖于测量设备获取电压，但测量故障频发。本文提出了一种基于卡尔曼滤波的检测方案，旨在有效识别并隔离测量装置故障，提升系统运行的可靠性。
解读: 该研究针对高压直流输电系统中的关键测量环节，通过算法冗余提升系统可靠性，这对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。随着阳光电源在大型光伏电站及储能电站中对系统稳定性要求的不断提高，引入卡尔曼滤波等状态观测技术，可以在传感器硬件故障时实现软测量或故障诊断，...
基于电压预选的永磁同步电机低复杂度多矢量模型预测转矩控制
Low-Complexity Multivector-Based Model Predictive Torque Control for PMSM With Voltage Preselection
Xianglin Li · Zhiwei Xue · Xueyu Yan · Lixia Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
在双矢量模型预测转矩控制（MPTC）中，一个控制周期内应用两个电压矢量。由于电压矢量组合数量庞大，确定最优矢量对的过程往往十分复杂。本文提出了一种减少候选有源电压矢量数量的新方法，通过预选有源电压矢量来降低计算复杂度。
解读: 该研究提出的低复杂度模型预测控制（MPC）算法对于阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器及部分储能系统中的电机控制单元）具有重要价值。通过电压预选策略，该算法在保持高性能转矩响应的同时，显著降低了对控制芯片算力的要求，有助于提升阳光电源风电变流器在复杂电网环境下的动态响应速度和控制精度。建议研发团队...