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一种用于五相永磁电机的连续调制有限控制集模型预测电流控制
A Novel Finite-Control-Set Model Predictive Current Control for Five-Phase PM Motor With Continued Modulation
Wenxiang Zhao · Tao Tao · Jihong Zhu · Huajun Tan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月
传统五相有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）计算负担重且性能受限。本文提出一种结合连续调制的新型模型预测电流控制（MPCC）方法，通过级联优化程序，有效降低了计算复杂度并提升了运行性能。
解读: 该文献聚焦于多相电机驱动的先进控制算法，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，而非直接的五相电机驱动，但其提出的“级联优化”与“连续调制”思想对提升阳光电源现有风电变流器及大功率储能PCS的控制精度具有参考价值。特别是针对复杂拓扑下的计算负担优化，可借鉴用于提升iSolar...
一种降低计算负担的五相永磁电机简化容错模型预测控制
Simplified Fault-Tolerant Model Predictive Control for a Five-Phase Permanent-Magnet Motor With Reduced Computation Burden
Tao Tao · Wenxiang Zhao · Yuxuan Du · Yu Cheng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年4月
本文提出了一种针对五相永磁电机驱动的容错有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略。通过利用由两个基本矢量合成的虚拟电压矢量，有效降低了计算复杂度并简化了控制模型，同时提升了系统的稳态性能。
解读: 该技术主要针对多相电机驱动，虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但其提出的“虚拟矢量合成”与“降低计算负担”的MPC优化思路，对提升阳光电源大功率储能变流器（如PowerTitan系列）及风电变流器的控制性能具有参考价值。在复杂电网环境下，通过简化模型预测算法，可降低对...
一种基于模型无关在线学习的直流/交流逆变器控制策略
A Model-Independent Online Learning-Based Control Strategy for DC/AC Inverters
Zifan Lin · Yulin Liu · Wenxiang Du · Qingle Sun 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文提出了一种新型电力电子逆变器控制方案，采用屏障李雅普诺夫函数引导的径向基函数神经网络控制器，具备在线学习和实时应用能力。与传统自适应神经网络控制器不同，该方法无需系统参数知识，且无需离线训练，有效提升了逆变器的控制性能与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式、集中式光伏逆变器及储能变流器PCS）具有显著的优化潜力。通过引入无需离线训练的在线学习控制策略，可显著降低逆变器在复杂电网环境（如弱电网）下的参数整定难度，提升系统在动态负载变化下的响应速度与稳定性。建议研发团队评估该算法在iSolarCloud平台下的算力适配...
基于模式矢量合成与混合SVPWM调制的开口绕组五相永磁同步电机逆变器重构方法
Inverter Reconstruction Approach for Open-End Winding Five-Phase PMSM With Pattern-Based Vector Synthesis and Hybrid SVPWM Modulation
Yuxuan Du · Tao Tao · Xiaopeng Zhao · Wenxiang Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
针对开口绕组五相永磁同步电机（OWFP-PMSM）驱动系统中功率管易失效的问题，本文提出了一种逆变器重构方法。通过基于模式的矢量合成与混合SVPWM调制策略，有效解决了现有容错控制（FTC）方法中存在的过流问题，提升了电机驱动系统在故障发生后的运行可靠性与性能。
解读: 该研究聚焦于多相电机驱动系统的容错控制与逆变器重构，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器和储能变流器（PCS），但其提出的故障诊断与容错调制策略对提升电力电子变换器的可靠性具有参考价值。特别是在风电变流器领域，随着大功率多电平拓扑的应用，该文的容错控制思路可用于优化变流器在功率器件故障下的降额...
双三相永磁电机谐波转矩抑制的容错直接转矩控制
Remedial Direct Torque Control for Dual Three-Phase Permanent-Magnet Motor With Harmonic Torque Suppression
Linsen Huang · Jinghua Ji · Tao Tao · Yuxuan Du 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文提出了一种针对双三相永磁电机（DTP-PM）故障后运行的改进直接转矩控制（RDTC）策略。该电机采用双中性点模型，由八桥臂电压源逆变器驱动。研究重点在于抑制故障后由三次谐波反电动势和零序电流引起的谐波转矩，以提升系统在故障状态下的运行性能与可靠性。
解读: 该文献研究的电机驱动控制与容错技术主要应用于高性能电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但其在风电变流器产品线中涉及大功率电机侧的控制算法。该文提出的容错控制与谐波抑制策略，可为阳光电源风电变流器在应对电机侧故障、提升系统可靠性及优化输出电流质量方面提供算法参...
五相开绕组永磁同步电机
FPOW-PMSM）的零序电流抑制策略及共模电压与逆变器损耗优化
Zongwang Li · Yuxuan Du · Wenxiang Zhao · Tao Tao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月
本文针对共直流母线的五相开绕组永磁同步电机（FPOW-PMSM）系统，提出了一种新型零序电流（ZSC）抑制方法。该方法旨在解决由双逆变器结构引起的谐波电流、系统损耗增加以及高频共模电压（CMV）导致的轴承损坏问题，通过优化调制策略实现高效的电流抑制与损耗降低。
解读: 该研究聚焦于多相电机驱动与双逆变器拓扑的控制优化，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，而非直接的电机驱动，但其提出的共模电压抑制及损耗优化算法对阳光电源的功率变换技术具有参考价值。特别是在高功率密度储能变流器（PowerTitan/PowerStack）或风电变流器设...
一种基于模型无关在线学习的直流/交流逆变器控制策略
A Model-Independent Online Learning-based Control Strategy for DC/AC Inverters
Zifan Lin · Yulin Liu · Wenxiang Du · Qingle Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
本文提出了一种用于电力电子逆变器的新型控制方案，该方案采用了由障碍李雅普诺夫函数引导的径向基函数神经网络控制器，具有在线学习和实时应用的特点。与许多现有的基于自适应神经网络的控制器不同，所提出的方法无需了解系统参数，也不需要任何离线训练。控制律完全在线更新，并保证收敛，确保在存在不确定性和干扰的情况下实现有界电流跟踪。其结构简单，计算复杂度极低，使其成为目前适用于实时直流 - 交流逆变器控制的最高效的无模型控制器之一。通过将该控制器应用于三电平中性点钳位逆变器，验证了其有效性和鲁棒性。
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇论文提出的基于径向基函数神经网络的无模型在线学习控制策略具有显著的应用价值。该技术针对DC/AC逆变器控制的核心痛点，通过障碍李雅普诺夫函数引导的实时在线学习机制，实现了无需系统参数知识、无需离线训练的自适应控制，这与我司在光伏逆变器和储能变流器领域追求的高可靠性、强适...