Muhammad Sarwar · Venkataramana Ajjarapu · Amarsagar R. R. Matavalam · Soummya Roy 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

摘要：在基于逆变器的电源（IBR）高渗透率的电力系统中，短期电压稳定性问题是主要关注点。故障引发的延迟电压恢复（FIDVR）就是这样一个可能导致短期电压不稳定的问题。本文研究了利用混合光伏电站的动态电压支持和负荷控制来缓解FIDVR的方法。我们提出了一个基于深度强化学习（DRL）的优化框架，用于混合光伏电站的最优动态无功注入和最优负荷控制。无功注入量和切负荷量取决于系统运行工况，因此这个数据驱动的框架能够给出适应不同运行工况的最优设定值。数值模拟表明，最优动态无功注入和负荷控制能够改善电压恢复情...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，本论文所探讨的短期电压稳定性问题及其解决方案具有重要的战略意义。随着全球光伏装机容量持续增长，故障引发的延迟电压恢复（FIDVR）问题日益凸显，这直接关系到我司光伏逆变器产品在高渗透率场景下的电网适应性。 论文提出的构网型混合光伏电站方案与我司技术路线高度契合。我司已在1...