Qian Yang · Muhammed A. Gultekin · Vahe Seferian · Krishna Pattipati 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月

电力电子设备及高频开关电路是电动汽车高性能的关键。实时监测电力电子组件的状态对于保障安全与可靠性至关重要。本文提出两种基于数据预处理（抑制噪声与异常值）与多元回归模型预测信号的异常检测方法，旨在实现电力电子设备的早期故障预警。

解读: 该研究提出的初期异常检测方法对阳光电源的可靠性提升具有极高价值。在电动汽车充电桩及光伏逆变器产品线中，功率模块（IGBT/SiC）的早期故障预警是提升系统可用性的核心。通过引入该类基于残差分析与机器学习的算法，iSolarCloud智能运维平台可实现从“被动维修”向“预测性维护”的转型，有效降低运维...