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基于物理信息样条学习的电力电子最小数据网络安全研究
Cybersecurity in Power Electronics Using Minimal Data – A Physics-Informed Spline Learning Approach
V. S. Bharath Kurukuru · Mohammed Ali Khan · Subham Sahoo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月
针对网络攻击伪造电网故障导致并网变换器误脱网的问题，本文提出一种基于物理信息样条学习的异常诊断机制。该方法首次在电力电子领域实现利用极少量数据准确区分网络攻击与真实电网故障，有效提升了系统的安全性与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统具有重要参考价值。随着全球电网数字化程度提升，逆变器面临的网络安全威胁日益严峻。该研究提出的“物理信息+机器学习”诊断模型，能有效解决传统基于数据驱动模型在小样本下泛化能力差的问题，可集成至iSolarCloud平台，...
单相并网光伏系统低电压穿越运行的动态电压支撑
Dynamic Voltage Support for Low-Voltage Ride-Through Operation in Single-Phase Grid-Connected Photovoltaic Systems
Mohammed Khan · Ahteshamul Haque · V. S. Bharath Kurukuru · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
本文提出了一种针对单相并网光伏逆变器在电压跌落故障期间实现低电压穿越（LVRT）的动态电压支撑（DVS）方案。该方案通过改进传统的无功电流控制方法，制定了一种额外的无功电流控制模式，从而确保了系统在故障期间的稳定运行。
解读: 该研究直接契合阳光电源户用及工商业组串式逆变器的核心技术需求。随着全球电网规范对分布式光伏并网要求的日益严格，特别是在弱电网或故障工况下，提升单相逆变器的低电压穿越（LVRT）能力是保障电网稳定性的关键。该动态电压支撑（DVS）方案可优化阳光电源户用逆变器在电网电压波动时的响应速度与支撑能力，提升产...