找到 2 条结果
基于Petri递归小波模糊神经网络的微电网无缝切换与并网重连
Seamless Switching and Grid Reconnection of Microgrid Using Petri Recurrent Wavelet Fuzzy Neural Network
Kuang-Hsiung Tan · Tzu-Yu Tseng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
本文提出了一种Petri递归小波模糊神经网络（PetriRWFNN）控制器及预同步估计算法，用于微电网系统的无缝切换与并网重连。该微电网采用主从控制架构，集成了储能系统、光伏系统及负载，支持并网与离网模式切换，有效提升了系统在复杂工况下的运行稳定性。
解读: 该研究直接契合阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统及光储一体化解决方案的核心需求。在微电网应用中，实现离网到并网的无缝切换是提升电能质量和用户体验的关键。PetriRWFNN算法可优化PCS（储能变流器）的控制策略，增强系统在弱电网或孤岛运行下的抗扰动能力。建议研发团队关注该...
用于功率共享和切负荷的智能控制微电网开发
Development of Intelligent Controlled Microgrid for Power Sharing and Load Shedding
Faa-Jeng Lin · Kuang-Hsiung Tan · Chao-Fu Chang · Meng-Yang Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
本文开发了一种在线训练的智能电压控制器，旨在改善孤岛微电网在下垂控制下的电压和频率瞬态响应，并实现快速切负荷。针对传统下垂控制在抗扰动能力和瞬态响应速度上的不足，该智能控制策略有效提升了系统的动态性能与稳定性。
解读: 该研究提出的智能电压控制算法对于阳光电源的微电网解决方案具有重要参考价值。在PowerTitan和PowerStack等储能系统应用中，引入在线智能控制可显著提升系统在离网运行模式下的电压频率稳定性，增强对突加/突卸负载的抗扰能力。此外，该技术与阳光电源的构网型（GFM）技术路线高度契合，有助于优化...