Zifan Lin · Yulin Liu · Wenxiang Du · Qingle Sun 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

本文提出了一种新型电力电子逆变器控制方案，采用屏障李雅普诺夫函数引导的径向基函数神经网络控制器，具备在线学习和实时应用能力。与传统自适应神经网络控制器不同，该方法无需系统参数知识，且无需离线训练，有效提升了逆变器的控制性能与鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式、集中式光伏逆变器及储能变流器PCS）具有显著的优化潜力。通过引入无需离线训练的在线学习控制策略，可显著降低逆变器在复杂电网环境（如弱电网）下的参数整定难度，提升系统在动态负载变化下的响应速度与稳定性。建议研发团队评估该算法在iSolarCloud平台下的算力适配...

Dongsheng Yu · Yingchun Hua · Shenglong Yu · Pinjia Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月

开关磁阻发电机（SRG）因其结构简单、散热好及高容错性，在风力发电及分布式能源中应用广泛。为提升SRG性能，实现高效的系统监控、故障诊断及能量管理，本文提出了一种新型直流电力线通信调制解调方法，旨在解决微电网环境下数据传输的稳定性与可靠性问题。

解读: 该技术关注微电网内部的通信可靠性与故障诊断，对阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及风电变流器业务具有参考价值。在风光储一体化微电网场景中，电力线通信（PLC）可降低布线成本，提升系统集成度。建议研发团队关注该调制解调技术在PowerTitan等储能系统内部通信或分布式风电变流器状态监测中的...

Tianhao Qie · Xinan Zhang · Jianguo Zhu · Mahinda Vilathgamuwa 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月

本文提出了一种用于交错式Boost DC/DC变换器的新型数据驱动线性二次型调节器。该方法利用策略迭代和简单的固定权重递归神经网络，实现了模型无关控制与自主在线最优控制增益更新。与现有的基于模型的控制方法相比，该方法完全摆脱了对精确数学模型的依赖。

解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器（DC/DC升压级）及储能变流器（PCS）具有显著的优化潜力。交错式Boost电路是阳光电源产品提升功率密度和效率的核心拓扑，传统控制依赖精确建模，在复杂工况下鲁棒性受限。该数据驱动的LQR方法通过在线自适应调整增益，能有效应对光伏阵列或电池组参数漂移，提升系统动态响应...

Guidong Zhang · Herbert Ho-Ching Iu · Bo Zhang · Zhong Li 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年9月

本文提出了一种新型阻抗网络直流-直流升压变换器。与传统升压变换器相比，该拓扑在较低占空比（小于33%）下即可实现更高的电压增益，且减少了二极管使用数量，有效避免了电感饱和引起的系统不稳定问题，解决了传统变换器在高增益下需大占空比工作的局限。

解读: 该拓扑在光伏逆变器（尤其是组串式逆变器）和储能系统（PCS）的DC-DC升压环节具有应用潜力。阳光电源的组串式逆变器和PowerStack/PowerTitan储能系统常需处理宽电压范围输入，该拓扑通过低占空比实现高增益，有助于降低开关管的电压应力，提升整体转换效率并减小磁性元器件体积。建议研发团队...

Long Chen · Zhihui Jin · Ke Shao · Hai Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月

本文提出了一种新型永磁同步电机（PMSM）无传感器固定时间滑模控制方案。通过引入基于障碍函数（BF）的自适应超螺旋观测器，在简化物理结构的同时，显著提升了系统的抗扰动能力与响应速度，实现了快速的固定时间收敛，为高性能电机驱动控制提供了新思路。

解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的高性能控制，与阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机驱动控制逻辑高度相关。无传感器控制技术可降低硬件成本并提高系统可靠性，尤其在风电变流器中，该算法能提升变流器在复杂电网环境下的抗扰动能力。建议研发团队关注其固定时间收敛特性，评估其在提升风电变流器动态响应性能...

Qianwen Xu · Wentao Jiang · Frede Blaabjerg · Chuanlin Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月

随着可再生能源渗透率提升及电力电子负载增加，直流微电网的稳定性面临挑战。储能系统（ESS）被广泛应用以提升稳定性，但现有控制方法多仅针对小信号扰动。本文提出一种反步控制策略，旨在解决恒功率负载（CPL）下高升压比交错变换器接口直流微电网的大信号稳定性问题。

解读: 该研究针对直流微电网中恒功率负载（CPL）引发的失稳问题，提出的反步控制策略对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要参考价值。在工商业及电网侧储能应用中，PCS常作为直流微电网的核心接口，面临复杂的负载特性。该控制算法能显著提升PCS在复杂电网环境下的抗扰动能力和大信...

Zifan Lin · Qingle Sun · Qi Guan · Herbert Ho-Ching Iu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

本文针对三电平简化中点钳位（3L-SNPC）逆变器，提出了一种基于载波的空间矢量调制（SVM）策略。该研究旨在解决现有文献多侧重于控制开发而缺乏高效调制实现的问题，并分析了不同工况下的转换器损耗，为提升电力驱动和智能电网应用中的系统效率提供了理论支撑。

解读: 3L-SNPC拓扑通过简化器件数量，在保持三电平高性能的同时降低了成本与复杂度，对阳光电源的组串式光伏逆变器及储能变流器（PCS）产品线具有重要参考价值。该文提出的载波基SVM策略能够有效降低计算量，便于在DSP或FPGA中实现，有助于提升逆变器在高频运行下的效率并优化热管理。建议研发团队评估该拓扑...

Fei Li · Fengyou He · Zongbin Ye · Tyrone Fernando 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年5月

针对三相四线制有源电力滤波器中三电平变换器存在的中点电位偏移问题，传统的三维空间矢量脉宽调制（3-D-SVPWM）虽能解决该问题，但扇区选择过程抽象且复杂。本文提出了一种简化的PWM策略，旨在降低计算复杂度并提升工程实用性。

解读: 该研究针对三电平拓扑的中点平衡控制，对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）及大型集中式逆变器技术具有重要参考价值。三电平技术是提升逆变器效率和减小滤波电感体积的关键，尤其在应对三相四线制应用场景（如工商业微电网或特定电能质量治理需求）时，简化PWM策略能有效降低DSP计算负载，提升控制系统的响应速度...

Fubing Jin · Tianhao Qie · Yulin Liu · Yong Yang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

本文提出了一种针对三电平简化中点钳位逆变器（3L-SNPCI）的自适应模型预测电流控制（MPCC）策略。该方法通过引入一种高精度、快速收敛的参数观测器，解决了传统MPCC对系统模型参数依赖性强的问题，并结合无差拍控制提升了系统性能。

解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线具有重要参考价值。三电平拓扑是阳光电源大功率逆变器的主流方案，通过引入自适应模型预测控制（MPCC），可有效降低对系统参数（如电感值）的依赖，提升在复杂电网环境下的电流控制精度和动态响应速度。此外，该算法结合载波调制，有助于进一步优化开关损耗并提升系统...

Qingle Sun · Zifan Lin · Zhifu Wang · Herbert Ho Ching Iu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月

本文提出了一种用于五电平嵌套中点钳位（5L-NNPC）逆变器的简化有限集模型预测控制（FS-MPC）算法。该算法在保证低电流谐波和全频运行性能的同时，显著降低了计算负担并简化了权重因子的整定过程，提升了复杂多电平拓扑的控制效率。

解读: 该研究针对多电平拓扑的控制优化，对阳光电源的高功率密度组串式逆变器及大型集中式逆变器具有重要参考价值。5L-NNPC拓扑能有效降低功率器件的电压应力，提升系统效率。该简化FS-MPC算法通过降低计算复杂度，有助于在现有DSP/FPGA硬件平台上实现更复杂的控制策略，提升逆变器在弱电网环境下的电能质量...

Zongbin Ye · Qisheng Zheng · Hanjun Pei · Josep M. Guerrero 等11人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月

级联H桥（CHB）变换器因其高可扩展性，被广泛应用于光伏和储能系统。然而，由于多种原因，三相功率和电压常出现不平衡，降低了系统效率。因此，处理不平衡功率的能力对CHB至关重要。本文提出了一种新的相间功率控制方法，以优化CHB变换器的运行性能。

解读: 级联H桥（CHB）拓扑在阳光电源的大型地面光伏电站及高压储能系统（如PowerTitan系列）中具有潜在应用价值。该研究提出的简化PWM策略及功率平衡控制方法，能够有效解决多模块级联下的电压不平衡问题，提升系统在复杂工况下的运行效率与可靠性。建议研发团队关注该控制算法在模块化储能PCS中的应用，通过...

Zifan Lin · Yulin Liu · Wenxiang Du · Qingle Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文提出了一种用于电力电子逆变器的新型控制方案，该方案采用了由障碍李雅普诺夫函数引导的径向基函数神经网络控制器，具有在线学习和实时应用的特点。与许多现有的基于自适应神经网络的控制器不同，所提出的方法无需了解系统参数，也不需要任何离线训练。控制律完全在线更新，并保证收敛，确保在存在不确定性和干扰的情况下实现有界电流跟踪。其结构简单，计算复杂度极低，使其成为目前适用于实时直流 - 交流逆变器控制的最高效的无模型控制器之一。通过将该控制器应用于三电平中性点钳位逆变器，验证了其有效性和鲁棒性。

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇论文提出的基于径向基函数神经网络的无模型在线学习控制策略具有显著的应用价值。该技术针对DC/AC逆变器控制的核心痛点，通过障碍李雅普诺夫函数引导的实时在线学习机制，实现了无需系统参数知识、无需离线训练的自适应控制，这与我司在光伏逆变器和储能变流器领域追求的高可靠性、强适...

Qingle Sun · Zifan Lin · Zhifu Wang · Herbert Ho Ching Iu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年12月

本文针对三电平中点箝位（3L - NPC）逆变器提出了一种采用混合中压矢量（MVV）的新型空间矢量调制策略，该策略在确保全调制指数和功率因数范围内中点电压（NPV）平衡的同时，实现了高算法灵活性、低开关损耗和低计算负担。所提出的策略在六个实际中压矢量的位置引入了六个额外的虚拟中压矢量，这使得在不修改参考电压矢量合成方式的情况下保持空间矢量分布。提出了一种简单的判断方案来确定应使用虚拟中压矢量还是实际中压矢量，该方案可灵活调整，在确保中点电压始终平衡的同时大幅降低开关损耗。此外，还提出了一种新颖且...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项针对三电平中点钳位型（3L-NPC）逆变器的混合中矢量空间矢量调制策略具有重要的技术价值和应用潜力。 **业务相关性分析**：3L-NPC拓扑是阳光电源中高压光伏逆变器和储能变流器的核心技术架构，广泛应用于1500V光伏系统和MW级储能项目。该论文提出的混合调制策略通...

Zifan Lin · Qingle Sun · Qi Guan · Herbert Ho-Ching Iu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月

近年来，人们对三电平简化中性点钳位（3L - SNPC）逆变器展开了研究，以挖掘其在电力驱动和智能电网领域的应用潜力。遗憾的是，几乎所有关于3L - SNPC逆变器的现有论文都聚焦于控制技术的开发，而基于载波的空间矢量调制方案实现方法以及不同运行条件下相关的变流器损耗分析却付诸阙如。实际上，这两点对于工业应用至关重要。为填补这一研究空白，本文提出了一种适用于3L - SNPC逆变器的基于载波的简单空间矢量调制策略实现方法，有助于降低实现成本和复杂度。此外，通过实验对比了3L - SNPC逆变器在...

解读: 从阳光电源的业务角度来看，这项关于三电平简化中点钳位（3L-SNPC）逆变器的载波实现空间矢量调制策略研究具有重要的工程应用价值。该技术直接契合公司在光伏逆变器和储能变流器产品线的核心需求。 **技术价值分析：** 3L-SNPC拓扑相比传统两电平逆变器具有更低的开关应力和更优的输出波形质量，这对...

Yulin Liu · Tianhao Qie · Ujjal Manandhar · Xinan Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年12月

随着可再生能源渗透率的不断提高，固体氧化物燃料电池（SOFC）为提高微电网供电的可靠性和可持续性提供了一种有前景的解决方案。所提出的方法解决了现有SOFC控制方法中的关键挑战，包括模型依赖、使用非最优控制策略、依赖离线训练的神经网络（NN）以及设计复杂等问题。与基于模型的方法相比，该方法利用神经网络和策略迭代技术来学习系统动态并逼近最优控制策略，从而消除了对模型的依赖。与基于离线学习的方法相比，该方法实现了在线策略评估和神经网络更新，省去了繁琐的离线训练和数据采集过程。与基于在线学习的SOFC控...

解读: 从阳光电源在新能源综合解决方案领域的战略布局来看，这项基于在线学习的固体氧化物燃料电池（SOFC）优化控制技术具有显著的战略参考价值。该技术通过神经网络和策略迭代实现系统动态学习与最优控制策略逼近，有效解决了传统方法对精确模型的依赖问题，这与阳光电源在多能互补微网系统中面临的控制复杂性挑战高度契合。...

Qingle Sun · Zifan Lin · Zhifu Wang · Herbert Ho Ching Iu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月

摘要：为提高有限集模型预测控制（FS - MPC）的系统性能，研究了离散空间矢量调制（DSVM）和权重因子消除方法。然而，现有的基于DSVM且无权重因子的三电平逆变器FS - MPC存在计算负担重、算法灵活性低以及工作范围大幅缩小等问题。为解决这些问题，本文提出了一种基于虚拟中压矢量（MVV）的新型基于DSVM的FS - MPC方法，该方法大大降低了电流谐波和计算负担，实现了DSVM中时间间隔数量的灵活调整，消除了权重因子，同时在全工作频率范围和负载条件下确保了中性点电压（NPV）的平衡。引入的...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项针对三电平中点钳位型（3L-NPC）逆变器的有限集模型预测控制技术具有重要的应用价值。3L-NPC拓扑是我司中高功率光伏逆变器和储能变流器的核心架构，该技术通过引入虚拟中电压矢量和消除权重因子，直接解决了当前产品面临的关键技术痛点。 技术价值方面，该算法显著降低了电流...