Mohamed Limam El Hairach · Amal Tmiri · Insaf Bellamine · Tony Mellors 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年7月

大规模光伏装置的最佳运行依赖于对跟踪系统的有效监测。本研究提出了一种简单有效的性能监测方法，即通过找出导致能量损失的缺陷来进行监测。跟踪器状态指数是专门设计用于实时评估跟踪器异常情况的有效工具。所提出的方法与交互式可视化工具相结合，使操作人员能够迅速识别出故障跟踪器，并评估其对电站性能的影响。由于该方法具有明确的计算公式和运行参数，因此易于集成到现有的监测系统中。通过真实案例研究进行的验证表明，跟踪器状态指数能够可靠地将跟踪器故障与能量损失关联起来，从而凸显了其作为决策支持工具的作用，有助于提高...

解读: 该跟踪器性能评估与能量损失量化方法对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。研究提出的多维度跟踪误差识别技术可集成至iSolarCloud平台，实现对大型光伏电站跟踪系统的实时监控与故障诊断。通过结合逆变器端实际发电数据与理论模型对比，可精确量化跟踪偏差导致的...