Cao Li · Tianhong Pan · Shihong Ding · Liming Qian · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月

为提升表贴式永磁同步电机（SPMSM）在不确定扰动下的速度跟踪精度与鲁棒性，本文提出了一种新型自适应二阶滑模（NASOSM）速度控制方法。通过建立含不确定性的SPMSM动力学模型，构建了结合功率积分器的新型自适应SOSM速度控制器，有效实现了有限时间收敛与抗扰性能的提升。

解读: 该算法主要针对永磁同步电机（PMSM）的高性能控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于电力电子变换，但该技术在风电变流器（发电机侧控制）以及电动汽车充电桩（内部功率模块的电机驱动应用）中具有潜在价值。其提出的有限时间自适应二阶滑模控制能有效抑制非线性扰动，提升系统动态响应速度。建议研发团队关注该算法在风电...

Cao Li · Tianhong Pan · Shihong Ding · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

为提升表贴式永磁同步电机（PMSM）速度控制系统的动态性能与抗扰动能力，本文提出了一种新型滑模控制器。通过引入包含变指数和自适应项的新型变增益趋近律，有效缩短了系统到达平衡点的时间并抑制了抖振现象。

解读: 该研究提出的高性能滑模控制算法在电机驱动领域具有通用性，对阳光电源的业务具有参考价值。在电动汽车充电桩的功率模块风扇控制、储能系统中的液冷循环泵驱动，以及风电变流器的电机侧控制中，该算法能有效提升响应速度并增强抗扰动能力。建议研发团队关注其在非线性负载下的鲁棒性表现，可尝试将其应用于高精度电机控制场...