Alireza Alghassi · Suresh Perinpanayagam · Mohammad Samie · Tarapong Sreenuch · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年5月

随着电力电子设备在现代车辆中承担关键安全功能，对其健康状态进行监测以确保可靠性至关重要。本文旨在开发一种预测电力电子组件剩余使用寿命（RUL）的预后方法，重点研究计算高效、可实时嵌入的算法，以提升系统在运行过程中的安全性和维护效率。

解读: 该技术对阳光电源的逆变器及储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）具有极高的应用价值。通过将高效的剩余寿命预测算法嵌入到iSolarCloud智能运维平台或本地控制器中，阳光电源可实现从“事后维修”向“预测性维护”的转型。特别是在高功率密度的组串式逆变器和大型储能PCS中，实时监...